<
>
下関 12R
出走表
全国
3.05
2連10.5%
3連21.1%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター35
2連27.4%
3連51.2%
ボート16
2連23.5%
3連29.6%
F1
今節 6,6,6
全国
6.35
2連47.2%
3連64.6%
当地
6.02
2連42.9%
3連64.3%
モーター55
2連34.9%
3連55.8%
ボート21
2連40.0%
3連52.9%
F1
今節 4,3,4
全国
5.24
2連36.6%
3連54.5%
当地
4.66
2連27.6%
3連37.9%
モーター52
2連38.2%
3連57.9%
ボート69
2連44.2%
3連59.3%
今節 4,2,1
4
全国
3.47
2連15.6%
3連28.1%
当地
2.29
2連8.3%
3連8.3%
モーター59
2連35.0%
3連56.2%
ボート23
2連42.9%
3連66.7%
今節 5,4,2
全国
5.48
2連36.5%
3連49.4%
当地
5.26
2連37.0%
3連40.7%
モーター56
2連39.0%
3連54.9%
ボート52
2連22.9%
3連37.4%
F1
今節 4,3,6
全国
1.75
2連2.7%
3連4.0%
当地
1.20
2連-%
3連-%
モーター45
2連24.7%
3連49.4%
ボート47
2連30.5%
3連45.1%
今節 5,6,6
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 篠木 亜衣花 |
23.1%
(26走) |
2.4%
(42走) |
4.7%
(43走) |
2.9%
(34走) |
0%
(43走) |
0%
(38走) |
| 2 | 山本 梨菜 |
50.4%
(127走) |
18.0%
(133走) |
7.6%
(119走) |
8.4%
(119走) |
0.8%
(120走) |
1.9%
(107走) |
| 3 | 加藤 綾 |
51.9%
(108走) |
13.7%
(117走) |
3.3%
(122走) |
3.8%
(105走) |
1.8%
(111走) |
0%
(107走) |
| 4 | 川原 愛未 |
32.0%
(25走) |
2.6%
(39走) |
0%
(56走) |
1.7%
(60走) |
5.1%
(78走) |
0%
(93走) |
| 5 | 山下 夏鈴 |
50.9%
(116走) |
20.8%
(130走) |
17.9%
(140走) |
19.5%
(133走) |
9.8%
(133走) |
4.8%
(104走) |
| 6 | 久保田 凪紗 | - | - |
0%
(2走) |
0%
(23走) |
0%
(36走) |
0%
(145走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 篠木 亜衣花 | 60.0% | 10.0% | 10.0% | 20.0% | 27.3% |
| 2 | 山本 梨菜 | 57.1% | 16.9% | 11.7% | 3.9% | 47.8% |
| 3 | 加藤 綾 | 67.1% | 18.6% | 4.3% | 5.7% | 56.0% |
| 4 | 川原 愛未 | 54.5% | 9.1% | 18.2% | 9.1% | 28.6% |
| 5 | 山下 夏鈴 | 36.2% | 6.2% | 49.2% | 3.8% | 49.0% |
| 6 | 久保田 凪紗 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 篠木 亜衣花 | 0.24 | - | 0.24 | 5.00 |
| 2 | 山本 梨菜 | 0.16 | - | 0.21 | 2.40 |
| 3 | 加藤 綾 | 0.18 | - | 0.17 | 3.10 |
| 4 | 川原 愛未 | - | - | 0.17 | 5.20 |
| 5 | 山下 夏鈴 | 0.17 | - | 0.18 | 3.00 |
| 6 | 久保田 凪紗 | 0.20 | - | 0.26 | 5.30 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません