津 4R

G3 津オールレディース　マクール杯公式 →

締切 11:53 確定 ☁️ 曇り 💨西北西 0.0m 🌊0.0cm 🌙若潮(上げ潮)

📊 レースコンディション

☁️ 曇り天候

💨 西北西 0.0m 横風（推定）風

🌊 0.0cm 波高

🌡️ 17.0℃ 気温

💧 16.0℃ 水温

🌙 若潮(上げ潮) 潮 103cm

🏟️ 海水水面

📏 90.0m ピット〜2M

🥇 54.8% 1コース1着率

🌙 上げ潮 → 追い潮でスタートしやすく、スロー勢有利（推定103cm）

石井　　裕美

B1 / 4283

全国勝率4.26

当地勝率3.78

モーター26 (30.4%)

展示タイム6.76

平均ST0.17

今節4,6,4,5,2,2,2

1着率39.1%

海野　ゆかり

A1 / 3618

全国勝率6.37

当地勝率4.84

モーター64 (29.5%)

展示タイム6.83

平均ST0.19

今節2,3,2,2,5,3,5,5,5

1着率24.6%

中尾　　優香

B1 / 5192

全国勝率3.64

当地勝率5.22

モーター25 (40.7%)

展示タイム6.75

平均ST0.18

今節4,4,4,2,4,1,2,1

1着率16.7%

樋江井　　舞

B1 / 5340

全国勝率4.22

当地勝率3.30

モーター73 (33.3%)

展示タイム6.75

平均ST0.16

今節2,3,5,4,2,3,1,4

1着率14.1%

三松　　直美

B2 / 3943

全国勝率2.33

当地勝率3.95

モーター30 (30.1%)

展示タイム6.85

平均ST0.19

今節3,4,6,2,6,5,6

1着率3.8%

長野　　未来

B2 / 5399

全国勝率1.29

当地勝率1.39

モーター38 (36.8%)

展示タイム6.68

平均ST0.25

今節6,4,6,6,5,6,6

1着率1.7%

出走表

石井　　裕美 4283 / B1級 / 42歳 / 49.7kg / -

ST 0.17

全国

4.26 2連11.6% 3連40.0%

当地

3.78 2連13.0% 3連34.8%

モーター26

2連30.4% 3連50.5%

ボート72

2連33.1% 3連52.6%

展示 6.76 チルト -0.5 進入 1コース今節 4,6,4,5,2,2,2

海野　ゆかり 3618 / A1級 / 52歳 / 45.0kg / -

ST 0.19

全国

6.37 2連45.6% 3連61.6%

当地

4.84 2連26.3% 3連36.8%

モーター64

2連29.5% 3連47.1%

ボート39

2連34.8% 3連49.4%

展示 6.83 チルト -0.5 進入 2コース今節 2,3,2,2,5,3,5,5,5

中尾　　優香 5192 / B1級 / 25歳 / 47.7kg / -

ST 0.18

全国

3.64 2連14.9% 3連38.3%

当地

5.22 2連44.4% 3連50.0%

モーター25

2連40.7% 3連54.6%

ボート74

2連35.0% 3連46.8%

展示 6.75 チルト -0.5 進入 3コース今節 4,4,4,2,4,1,2,1

樋江井　　舞 5340 / B1級 / 25歳 / 45.5kg / -

ST 0.16

全国

4.22 2連23.1% 3連36.1%

当地

3.30 2連12.8% 3連25.5%

モーター73

2連33.3% 3連52.5%

ボート26

2連36.5% 3連50.8%

展示 6.75 チルト 0.0 進入 4コース今節 2,3,5,4,2,3,1,4

三松　　直美 3943 / B2級 / 47歳 / 67.6kg / -

ST 0.19

全国

2.33 2連4.2% 3連12.5%

当地

3.95 2連19.1% 3連23.8%

モーター30

2連30.1% 3連46.4%

ボート50

2連35.2% 3連52.3%

展示 6.85 チルト 0.0 進入 6コース今節 3,4,6,2,6,5,6

長野　　未来 5399 / B2級 / 24歳 / 43.5kg / -

ST 0.25

全国

1.29 2連-% 3連-%

当地

1.39 2連-% 3連1.8%

モーター38

2連36.8% 3連55.7%

ボート58

2連28.5% 3連43.7%

展示 6.68 チルト -0.5 進入 5コース今節 6,4,6,6,5,6,6

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	石井　　裕美	49.7kg	-	6.76	-0.5	0.06	1	4	なし
2	海野　ゆかり	45.0kg	-	6.83	-0.5	0.13	2	5	電気キャブ
3	中尾　　優香	47.6kg	-	6.75	-0.5	0.33	3	2	なし
4	樋江井　　舞	45.5kg	-	6.75	0.0	0.15	4	3	なし
5	三松　　直美	67.6kg	-	6.85	0.0	0.01	6	6	なし
6	長野　　未来	43.5kg	-	6.68	-0.5	0.25	5	1	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

6号艇

6コース

5号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	石井　　裕美	17.9% (84走)	6.5% (107走)	4.4% (91走)	3.2% (93走)	1.0% (97走)	0% (69走)
2	海野　ゆかり	67.0% (224走)	21.4% (159走)	20.3% (153走)	16.4% (171走)	8.2% (134走)	2.9% (138走)
3	中尾　　優香	36.8% (68走)	12.4% (105走)	2.9% (102走)	7.8% (103走)	2.7% (111走)	1.9% (106走)
4	樋江井　　舞	20.0% (15走)	16.7% (24走)	7.8% (51走)	4.5% (89走)	4.4% (114走)	0% (226走)
5	三松　　直美	33.3% (36走)	4.2% (48走)	0% (50走)	2.9% (35走)	0% (39走)	0% (42走)
6	長野　　未来	-	-	-	0% (25走)	0% (31走)	0% (161走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	石井　　裕美	44.0%	12.0%	20.0%	16.0%	17.2%
2	海野　ゆかり	54.9%	6.6%	25.4%	6.6%	65.7%
3	中尾　　優香	41.9%	20.9%	20.9%	11.6%	32.7%
4	樋江井　　舞	0.0%	0.0%	0.0%	100.0%	0.0%
5	三松　　直美	73.3%	6.7%	6.7%	0.0%	39.3%
6	長野　　未来	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	石井　　裕美	0.17	0.06	0.14	4.10
2	海野　ゆかり	0.19	0.13	0.21	2.90
3	中尾　　優香	0.18	0.33	0.22	3.80
4	樋江井　　舞	0.16	0.15	0.15	4.30
5	三松　　直美	0.19	0.01	0.19	4.40
6	長野　　未来	0.25	0.25	0.22	5.20

オッズ取得時刻: 2026-11-05 11:53 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top5! 17.6倍配当1,760円

レース結果（実際の着順）

2-1-3

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-3-2

4. 2-1-3 ✓

5. 1-3-4

Top5の4番目に的中しました

買い目的中: +1,760円

AI レース展開予想

AI自信度 14点

イン逃げ 39%

インが飛ぶ 61%

イン逃げ

39%

差し

41%

まくり

まくり差し

14%

▶ 1号艇石井　　裕美がやや有利だが、他艇の差しまくりに注意（1着率39%）

▶ 決まり手は「差し」が41%で最多

▶ 対抗: 2号艇海野　ゆかり(25%), 3号艇中尾　　優香(17%), 4号艇樋江井　　舞(14%)

▶ 荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定

展開予想: 1号艇石井　　裕美がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇海野　ゆかりが2着に食い込む展開が本線

🔥 大波乱イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 0%、非逃げ 53%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 石井　　裕美	39.1%	21.8%	15.0%	🥇 1着
2 海野　ゆかり	24.6%	23.7%	18.0%	🥈 2着
3 中尾　　優香	16.7%	22.5%	22.0%	🥉 3着
4 樋江井　　舞	14.1%	19.5%	23.9%	4着
5 三松　　直美	3.8%	8.2%	12.6%	5着
6 長野　　未来	1.7%	4.3%	8.4%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-34(2点) / 1-3-24(2点) / 2-1-3(1点)

Top10 1-2-34(2点) / 1-3-24(2点) / 1-4-23(2点) / 2-1-34(2点) / 2-3-14(2点)

Top15 1-2-345(3点) / 1-3-24(2点) / 1-4-23(2点) / 2-1-34(2点) / 2-3-14(2点) / 2-4-13(2点) / 3-1-24(2点)

1-2-3

オッズ 10.2倍

5.87%

1-2-4

オッズ 9.1倍

5.25%

1-3-2

オッズ 15.8倍

4.42%

2-1-3

オッズ 15.2倍

4.34%

1-3-4

オッズ 13.8倍

4.17%

2-1-4

オッズ 13.7倍

3.85%

1-4-2

オッズ 13.7倍

3.22%

1-4-3

オッズ 15.6倍

3.05%

2-3-1

オッズ 29.5倍

2.76%

2-3-4

オッズ 30.7倍

2.72%

2-4-1

オッズ 28.1倍

2.49%

3-1-4

オッズ 27.9倍

2.43%

2-4-3

オッズ 35.5倍

2.24%

3-1-2

オッズ 31.5倍

2.07%

1-2-5

オッズ 67.6倍

2.01%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

3-4-1

オッズ 36.2倍

1.94%

1-3-5

オッズ 82.4倍

1.93%

3-2-4

オッズ 47.3倍

1.81%

4-1-2

オッズ 25.6倍

1.68%

3-2-1

オッズ 45.4倍

1.67%

4-1-3

オッズ 30.4倍

1.58%

3-4-2

オッズ 51.1倍

1.54%

4-2-3

オッズ 53.5倍

1.46%

4-3-1

オッズ 50.7倍

1.42%

4-2-1

オッズ 38.1倍

1.39%

1-4-5

オッズ 66.1倍

1.25%

1-2-6

オッズ 120.6倍

1.23%

1-5-2

オッズ 215.7倍

1.18%

4-3-2

オッズ 64.0倍

1.08%

2-1-5

オッズ 85.3倍

0.96%

1-5-4

オッズ 226.3倍

0.95%

1-3-6

オッズ 151.6倍

0.89%

1-5-3

オッズ 280.8倍

0.89%

3-1-5

オッズ 169.0倍

0.86%

4-1-5

オッズ 82.6倍

0.80%

2-3-5

オッズ 146.2倍

0.75%

2-4-5

オッズ 142.4倍

0.65%

1-4-6

オッズ 114.4倍

0.65%

4-2-5

オッズ 117.9倍

0.64%

2-1-6

オッズ 165.2倍

0.60%

3-2-5

オッズ 241.9倍

0.60%

3-4-5

オッズ 208.5倍

0.59%

1-6-4

オッズ 372.1倍

0.50%

4-3-5

オッズ 211.1倍

0.49%

2-3-6

オッズ 283.6倍

0.49%

4-5-1

オッズ 165.6倍

0.48%

2-5-4

オッズ 399.3倍

0.48%

1-5-6

オッズ 639.0倍

0.47%

2-4-6

オッズ 266.6倍

0.47%

3-5-1

オッズ 574.0倍

0.47%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-11-05 07:26:17 / 最新: 2026-11-05 11:40:11

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-3-2

3. 1-2-4

4. 1-3-4

5. 1-2-5

6. 1-3-5

7. 1-4-2

8. 1-4-3

9. 1-5-2

10. 1-4-5

11. 1-5-4

12. 1-2-6

13. 1-3-6

14. 1-5-3

15. 2-1-3

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-3-2

4. 2-1-3

5. 1-3-4

6. 2-1-4 NEW

7. 1-4-2

8. 1-4-3

9. 2-3-1 NEW

10. 2-3-4 NEW

11. 2-4-1 NEW

12. 3-1-4 NEW

13. 2-4-3 NEW

14. 3-1-2 NEW

15. 1-2-5

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.69 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 57 荒れ確率: 47% 期待 ROI: 69% 低期待

AI自信度: 低 (14点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-11-05 11:53 買い目更新時刻: 2026-11-05 11:40 買い目使用オッズ: 2026-11-05 11:40

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-45(2点) / 1-3-245(3点) / 1-4-235(3点) / 1-5-2(1点) / 2-1-34(2点) / 2-3-14(2点) / 2-4-13(2点) / 3-1-24(2点) / 3-2-14(2点) / 3-4-1(1点) / 4-1-2(1点) (21点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-3-2 19.7倍 200円 → 3,940

1-4-3 25.6倍 100円 → 2,560

1-4-2 25.8倍 100円 → 2,580

1-2-5 64.3倍 100円 → 6,430

1-3-5 71.3倍 100円 → 7,130

1-4-5 105.3倍 100円 → 10,530

1-5-2 153.8倍 100円 → 15,380

的中 2-1-3 13.8倍 100円 → 1,380

1-2-4 14.8倍 100円 → 1,480

2-1-4 14.9倍 100円 → 1,490

1-3-4 17.8倍 100円 → 1,780

2-3-1 20.9倍 100円 → 2,090

2-3-4 21.2倍 100円 → 2,120

2-4-1 23.4倍 100円 → 2,340

3-1-4 25.0倍 100円 → 2,500

2-4-3 26.3倍 100円 → 2,630

3-1-2 30.1倍 100円 → 3,010

3-4-1 30.8倍 100円 → 3,080

3-2-4 33.5倍 100円 → 3,350

4-1-2 35.8倍 100円 → 3,580

3-2-1 36.2倍 100円 → 3,620

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	2	海野　ゆかり	まくり	0.14	1'50"7	2
2	1	石井　　裕美	-	0.17	1'51"2	1
3	3	中尾　　優香	-	0.18	1'53"0	3
4	4	樋江井　　舞	-	0.14	1'54"2	4
5	5	三松　　直美	-	0.33	-	5
6	6	長野　　未来	-	0.16	-	6

1着 2 海野　ゆかりまくり

ST 0.14 タイム 1'50"7 進入 2コース

2着 1 石井　　裕美

ST 0.17 タイム 1'51"2 進入 1コース

3着 3 中尾　　優香

ST 0.18 タイム 1'53"0 進入 3コース

4着 4 樋江井　　舞

ST 0.14 タイム 1'54"2 進入 4コース

5着 5 三松　　直美

ST 0.33 タイム - 進入 5コース

6着 6 長野　　未来

ST 0.16 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

2-1-3 1,760円 (7番人気)