蒲郡 5R
出走表
全国
3.93
2連15.7%
3連34.3%
当地
3.88
2連23.1%
3連30.8%
モーター71
2連20.0%
3連26.7%
ボート49
2連42.9%
3連52.4%
今節 6,4,5
全国
4.02
2連14.9%
3連34.5%
当地
3.23
2連15.0%
3連17.5%
モーター31
2連85.7%
3連92.9%
ボート43
2連17.4%
3連26.1%
F1
今節 5,4,-
全国
7.94
2連68.0%
3連83.5%
当地
7.62
2連65.7%
3連77.8%
モーター45
2連12.5%
3連18.8%
ボート50
2連52.0%
3連68.0%
今節 2,1,3,4
全国
5.84
2連40.4%
3連61.5%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター25
2連50.0%
3連62.5%
ボート53
2連42.3%
3連61.5%
今節 1,4,5
全国
5.97
2連41.5%
3連58.5%
当地
4.86
2連27.3%
3連52.3%
モーター41
2連47.1%
3連47.1%
ボート46
2連4.3%
3連17.4%
今節 3,3,1
全国
6.03
2連47.3%
3連64.5%
当地
5.63
2連36.8%
3連57.9%
モーター40
2連38.9%
3連61.1%
ボート30
2連20.0%
3連30.0%
今節 1,2,5
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 坪井 爽佑 |
37.8%
(45走) |
6.8%
(73走) |
9.0%
(89走) |
5.7%
(70走) |
2.6%
(78走) |
0%
(98走) |
| 2 | 尾道 佳諭 |
22.9%
(35走) |
8.7%
(46走) |
3.6%
(55走) |
3.2%
(62走) |
1.1%
(88走) |
1.2%
(169走) |
| 3 | 前田 滉 |
78.2%
(170走) |
26.7%
(146走) |
30.3%
(122走) |
25.5%
(137走) |
15.2%
(132走) |
3.7%
(134走) |
| 4 | 石渡 翔一郎 |
51.6%
(93走) |
14.8%
(115走) |
14.5%
(117走) |
12.7%
(126走) |
6.2%
(128走) |
2.5%
(162走) |
| 5 | 荒木 颯斗 |
47.8%
(92走) |
12.5%
(128走) |
16.8%
(113走) |
11.4%
(132走) |
5.5%
(145走) |
2.9%
(175走) |
| 6 | 三馬 崇史 |
43.0%
(100走) |
15.2%
(105走) |
13.3%
(113走) |
10.2%
(137走) |
5.4%
(167走) |
1.7%
(173走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 坪井 爽佑 | 53.3% | 6.7% | 13.3% | 20.0% | 44.4% |
| 2 | 尾道 佳諭 | 44.4% | 22.2% | 0.0% | 33.3% | 20.0% |
| 3 | 前田 滉 | 46.9% | 11.3% | 25.8% | 9.9% | 75.2% |
| 4 | 石渡 翔一郎 | 40.5% | 17.9% | 14.3% | 21.4% | 50.0% |
| 5 | 荒木 颯斗 | 37.0% | 13.7% | 21.9% | 20.5% | 42.9% |
| 6 | 三馬 崇史 | 40.3% | 15.6% | 23.4% | 6.5% | 41.3% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 坪井 爽佑 | 0.18 | - | 0.12 | 3.60 |
| 2 | 尾道 佳諭 | 0.17 | - | 0.13 | 3.70 |
| 3 | 前田 滉 | 0.14 | - | 0.15 | 3.80 |
| 4 | 石渡 翔一郎 | 0.16 | - | 0.10 | 4.70 |
| 5 | 荒木 颯斗 | 0.14 | - | 0.05 | 3.70 |
| 6 | 三馬 崇史 | 0.17 | - | 0.17 | 3.30 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません