福岡 6R
出走表
全国
4.79
2連36.0%
3連44.2%
当地
5.60
2連60.0%
3連60.0%
モーター47
2連21.1%
3連40.4%
ボート169
2連36.5%
3連48.6%
今節 3,5
全国
7.06
2連54.4%
3連75.4%
当地
6.72
2連50.4%
3連70.7%
モーター31
2連33.1%
3連46.3%
ボート120
2連22.8%
3連38.6%
今節 1,2
全国
6.72
2連51.5%
3連67.0%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター25
2連38.3%
3連52.5%
ボート171
2連24.8%
3連37.1%
F1
今節 1,2
全国
5.69
2連37.5%
3連61.2%
当地
7.00
2連60.5%
3連76.3%
モーター37
2連30.1%
3連46.9%
ボート165
2連31.1%
3連48.5%
F1
今節 3
全国
1.07
2連-%
3連-%
当地
1.00
2連-%
3連-%
モーター38
2連24.8%
3連41.9%
ボート106
2連26.7%
3連37.1%
F1
今節 6
全国
3.78
2連19.6%
3連34.8%
当地
6.37
2連52.6%
3連52.6%
モーター56
2連37.6%
3連55.0%
ボート140
2連38.1%
3連53.3%
F2
今節 5
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 淺香 文武 |
57.3%
(124走) |
5.3%
(131走) |
9.3%
(150走) |
6.0%
(133走) |
4.7%
(128走) |
0%
(111走) |
| 2 | 竹下 大樹 |
70.9%
(206走) |
15.2%
(158走) |
23.8%
(160走) |
11.0%
(172走) |
10.1%
(168走) |
3.8%
(131走) |
| 3 | 中村 桃佳 |
63.6%
(88走) |
25.8%
(66走) |
24.7%
(77走) |
19.2%
(73走) |
4.8%
(63走) |
3.0%
(67走) |
| 4 | 柏野 幸二 |
58.7%
(150走) |
13.7%
(131走) |
14.7%
(136走) |
3.3%
(123走) |
4.3%
(115走) |
1.1%
(89走) |
| 5 | 古園井 綾南 | - | - | - |
0%
(1走) |
0%
(16走) |
0%
(87走) |
| 6 | 入澤 友治 |
53.2%
(141走) |
17.7%
(124走) |
14.3%
(126走) |
20.2%
(129走) |
10.4%
(135走) |
3.8%
(130走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 淺香 文武 | 62.8% | 5.3% | 9.6% | 17.0% | 55.7% |
| 2 | 竹下 大樹 | 52.8% | 6.6% | 15.7% | 15.7% | 64.2% |
| 3 | 中村 桃佳 | 50.7% | 20.3% | 15.9% | 7.2% | 56.5% |
| 4 | 柏野 幸二 | 65.0% | 11.1% | 12.8% | 5.1% | 58.9% |
| 5 | 古園井 綾南 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| 6 | 入澤 友治 | 43.9% | 10.8% | 22.3% | 15.9% | 53.9% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 淺香 文武 | 0.17 | - | 0.17 | 3.50 |
| 2 | 竹下 大樹 | 0.14 | - | 0.14 | 3.20 |
| 3 | 中村 桃佳 | 0.13 | - | 0.15 | 3.90 |
| 4 | 柏野 幸二 | 0.13 | - | 0.07 | 3.00 |
| 5 | 古園井 綾南 | 0.19 | - | 0.30 | 5.90 |
| 6 | 入澤 友治 | 0.16 | - | 0.16 | 2.90 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません