鳴門 7R

一般ヴィーナスシリーズ第１２戦　マクール杯競走公式 →

締切 11:31 確定 ☁️ 曇り 💨東 1.0m 🌊1.0cm 🌙大潮(上げ潮)

📊 レースコンディション

☁️ 曇り天候

💨 東 1.0m 横風（推定）風

🌊 1.0cm 波高

🌡️ 24.0℃ 気温

💧 26.0℃ 水温

🌙 大潮(上げ潮) 潮 31cm

🏟️ 海水水面

📏 83.0m ピット〜2M

🥇 53.2% 1コース1着率

💨 横風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 上げ潮 → 追い潮でスタートしやすく、スロー勢有利（推定31cm）

北村　　寧

A2 / 5195

全国勝率5.21

当地勝率5.89

モーター12 (35.9%)

展示タイム6.83

平均ST0.15

今節1,4,4,5,3,2,1,4,5

F持ち注意

1着率56.3%

森下　　愛梨

B1 / 4984

全国勝率4.80

当地勝率6.00

モーター33 (40.3%)

展示タイム6.84

平均ST0.21

今節1,4,3,6,4,6,6

1着率8.4%

前田　　紗希

A1 / 4845

全国勝率6.04

当地勝率7.78

モーター36 (23.1%)

展示タイム6.89

平均ST0.13

今節3,6,1,4,3,4,3,5,4

F持ち注意

1着率15.6%

中田　　夕貴

B1 / 4900

全国勝率5.05

当地勝率4.46

モーター54 (31.9%)

展示タイム6.84

平均ST0.19

今節4,2,5,2,5,1,5,3

1着率12.6%

水野　　望美

B1 / 4678

全国勝率4.43

当地勝率6.79

モーター80 (29.1%)

展示タイム6.93

平均ST0.17

今節4,5,5,3,5,3,3,5

F持ち注意

1着率5.6%

高橋　　涼夏

B2 / 5390

全国勝率2.81

当地勝率1.43

モーター17 (27.7%)

展示タイム6.82

平均ST0.17

今節-,6,6,3,6,5

F持ち注意

1着率1.4%

出走表

北村　　寧 5195 / A2級 / 24歳 / 47.1kg / -

ST 0.15

全国

5.21 2連33.7% 3連46.5%

当地

5.89 2連33.3% 3連66.7%

モーター12

2連35.9% 3連51.3%

ボート13

2連35.1% 3連55.8%

展示 6.83 チルト 0.0 進入 1コース F1 今節 1,4,4,5,3,2,1,4,5

森下　　愛梨 4984 / B1級 / 29歳 / 50.1kg / -

ST 0.21

全国

4.80 2連28.9% 3連43.4%

当地

6.00 2連33.3% 3連63.0%

モーター33

2連40.3% 3連61.1%

ボート68

2連28.2% 3連46.5%

展示 6.84 チルト 0.0 進入 2コース今節 1,4,3,6,4,6,6

前田　　紗希 4845 / A1級 / 33歳 / 47.9kg / -

ST 0.13

全国

6.04 2連44.0% 3連59.5%

当地

7.78 2連61.1% 3連72.2%

モーター36

2連23.1% 3連33.3%

ボート33

2連53.3% 3連65.3%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 3コース F2 今節 3,6,1,4,3,4,3,5,4

中田　　夕貴 4900 / B1級 / 33歳 / 45.5kg / -

ST 0.19

全国

5.05 2連30.6% 3連44.7%

当地

4.46 2連21.4% 3連39.3%

モーター54

2連31.9% 3連50.0%

ボート38

2連28.4% 3連46.0%

展示 6.84 チルト 0.5 進入 4コース L10 今節 4,2,5,2,5,1,5,3

水野　　望美 4678 / B1級 / 37歳 / 46.5kg / -

ST 0.17

全国

4.43 2連23.5% 3連38.2%

当地

6.79 2連52.6% 3連68.4%

モーター80

2連29.1% 3連44.2%

ボート20

2連25.0% 3連38.2%

展示 6.93 チルト 0.0 進入 5コース F1 今節 4,5,5,3,5,3,3,5

高橋　　涼夏 5390 / B2級 / 19歳 / 47.0kg / -

ST 0.17

全国

2.81 2連10.3% 3連17.2%

当地

1.43 2連-% 3連-%

モーター17

2連27.7% 3連50.6%

ボート30

2連24.7% 3連44.2%

展示 6.82 チルト 0.0 進入 6コース F1 今節 -,6,6,3,6,5

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	北村　　寧	47.0kg	-	6.83	0.0	0.02	1	2	なし
2	森下　　愛梨	50.5kg	-	6.84	0.0	0.21	2	3	なし
3	前田　　紗希	47.7kg	-	6.89	0.0	0.02	3	5	なし
4	中田　　夕貴	46.5kg	-	6.84	0.5	0.00	4	4	なし
5	水野　　望美	46.5kg	-	6.93	0.0	0.03	5	6	なし
6	高橋　　涼夏	47.0kg	-	6.82	0.0	0.08	6	1	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	北村　　寧	46.7% (92走)	7.7% (130走)	8.1% (123走)	9.0% (100走)	4.9% (123走)	0% (101走)
2	森下　　愛梨	49.0% (100走)	9.9% (111走)	12.3% (114走)	7.2% (97走)	1.8% (112走)	2.0% (102走)
3	前田　　紗希	61.9% (139走)	28.1% (128走)	17.0% (100走)	27.1% (118走)	4.6% (109走)	1.9% (107走)
4	中田　　夕貴	65.8% (117走)	15.1% (126走)	6.7% (120走)	11.6% (129走)	1.7% (117走)	2.2% (93走)
5	水野　　望美	61.3% (106走)	13.7% (117走)	9.4% (117走)	4.5% (110走)	4.1% (122走)	0% (79走)
6	高橋　　涼夏	-	-	-	4.5% (22走)	0% (41走)	0.5% (191走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	北村　　寧	52.7%	7.3%	25.5%	7.3%	40.3%
2	森下　　愛梨	53.4%	12.3%	13.7%	8.2%	48.8%
3	前田　　紗希	45.2%	13.0%	20.5%	10.3%	59.5%
4	中田　　夕貴	61.9%	17.1%	9.5%	8.6%	67.0%
5	水野　　望美	60.9%	14.1%	7.6%	12.0%	62.2%
6	高橋　　涼夏	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	北村　　寧	0.15	0.02	0.14	3.60
2	森下　　愛梨	0.21	0.21	0.23	2.30
3	前田　　紗希	0.13	0.02	0.21	3.20
4	中田　　夕貴	0.19	0.00	0.15	3.10
5	水野　　望美	0.17	0.03	0.17	2.50
6	高橋　　涼夏	0.17	0.08	0.18	5.50

オッズ取得時刻: 2026-09-11 11:26 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top10! 15.2倍配当1,520円

レース結果（実際の着順）

1-4-5

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-3-4

2. 1-3-2

3. 1-4-3

4. 1-3-5

5. 1-2-3

Top5には該当なし → Top9位で的中（Top10内）

買い目的中: +1,520円

AI レース展開予想

AI自信度 60点

イン逃げ 56%

インが飛ぶ 44%

イン逃げ

56%

差し

24%

まくり

まくり差し

13%

▶ 1号艇北村　　寧のイン逃げが濃厚（1着率56%）

▶ 決まり手は「逃げ」が56%で最多

▶ 対抗: 3号艇前田　　紗希(16%), 4号艇中田　　夕貴(13%)

▶ 荒れ予測は中程度。差し・まくり筋も押さえたい

展開予想: 1号艇北村　　寧がスタートを決めてイン逃げ → 3号艇前田　　紗希が2着に食い込む展開が本線

⚠️ 荒れ注意イン逃げ以外のシナリオも十分ある（ICP 0%、非逃げ 49%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 北村　　寧	56.3%	17.8%	8.6%	🥇 1着
3 前田　　紗希	15.6%	29.6%	18.8%	🥈 2着
4 中田　　夕貴	12.6%	20.5%	24.9%	🥉 3着
2 森下　　愛梨	8.4%	15.5%	19.4%	4着
5 水野　　望美	5.6%	13.2%	17.7%	5着
6 高橋　　涼夏	1.4%	3.5%	10.6%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-24-3(2点) / 1-3-245(3点)

Top10 1-2-34(2点) / 1-3-245(3点) / 1-4-235(3点) / 1-5-4(1点) / 3-1-4(1点)

Top15 1-2-34(2点) / 1-3-245(3点) / 1-4-235(3点) / 1-5-24(2点) / 3-1-456(3点) / 4-1-3(1点) / 5-3-6(1点)

1-3-4

オッズ 6.8倍

9.58%

1-3-2

オッズ 13.1倍

6.36%

1-4-3

オッズ 8.4倍

5.92%

1-3-5

オッズ 17.8倍

4.92%

1-2-3

オッズ 13.4倍

4.55%

1-4-2

オッズ 13.2倍

4.40%

1-5-4

オッズ 49.3倍

3.98%

1-2-4

オッズ 14.4倍

3.71%

1-4-5

オッズ 15.5倍

2.86%

3-1-4

オッズ 22.2倍

2.67%

1-5-2

オッズ 82.3倍

2.24%

3-1-5

オッズ 48.9倍

2.16%

4-1-3

オッズ 28.8倍

1.87%

5-3-6

オッズ 1764.0倍

1.85%

3-1-6

オッズ 170.8倍

1.72%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

4-1-5

オッズ 29.5倍

1.61%

1-2-5

オッズ 42.0倍

1.56%

3-4-1

オッズ 41.7倍

1.49%

3-1-2

オッズ 44.1倍

1.46%

1-3-6

オッズ 71.0倍

1.37%

2-1-3

オッズ 86.0倍

1.35%

1-5-3

オッズ 54.6倍

1.35%

4-1-2

オッズ 41.3倍

1.18%

4-3-1

オッズ 55.5倍

1.15%

4-5-1

オッズ 48.5倍

1.10%

2-3-4

オッズ 206.5倍

1.07%

1-2-6

オッズ 93.6倍

0.93%

2-1-4

オッズ 95.5倍

0.86%

1-4-6

オッズ 73.5倍

0.82%

3-2-4

オッズ 128.0倍

0.76%

2-4-1

オッズ 150.0倍

0.74%

3-4-5

オッズ 94.4倍

0.69%

4-5-3

オッズ 78.5倍

0.68%

4-5-2

オッズ 85.7倍

0.67%

3-4-2

オッズ 136.8倍

0.66%

3-4-6

オッズ 450.8倍

0.66%

2-3-1

オッズ 131.1倍

0.64%

4-3-5

オッズ 100.8倍

0.63%

3-2-5

オッズ 194.1倍

0.62%

3-2-1

オッズ 127.8倍

0.55%

4-2-1

オッズ 114.6倍

0.53%

5-1-3

オッズ 217.0倍

0.52%

4-2-5

オッズ 148.6倍

0.50%

4-2-3

オッズ 148.1倍

0.49%

4-3-2

オッズ 150.2倍

0.48%

1-5-6

オッズ 231.2倍

0.45%

2-1-5

オッズ 206.5倍

0.45%

3-5-4

オッズ 189.6倍

0.44%

2-4-5

オッズ 348.3倍

0.43%

3-5-1

オッズ 162.6倍

0.42%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-09-11 00:26:27 / 最新: 2026-09-11 11:22:03

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-3-2

2. 1-5-4

3. 5-3-6

4. 1-3-5

5. 1-3-4

6. 3-1-5

7. 3-1-6

8. 1-2-3

9. 1-4-2

10. 1-4-3

11. 1-2-6

12. 3-1-2

13. 1-5-2

14. 2-3-4

15. 1-2-4

→

直前情報反映（最新）

1. 1-3-4

2. 1-3-2

3. 1-4-3

4. 1-3-5

5. 1-2-3

6. 1-4-2

7. 1-5-4

8. 1-2-4

9. 1-4-5 NEW

10. 3-1-4 NEW

11. 1-5-2

12. 3-1-5

13. 4-1-3 NEW

14. 5-3-6

15. 3-1-6

確定直前情報を反映した最終買い目です。

難易度: 74 荒れ確率: 64% 期待 ROI: 261% ⚠️ 過熱注意

AI自信度: 高 (60点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-09-11 11:26 買い目更新時刻: 2026-09-11 11:22 買い目使用オッズ: 2026-09-11 11:20

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-345(3点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-235(3点) / 3-1-245(3点) / 3-4-1(1点) / 4-1-35(2点) (16点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-3-5 18.8倍 100円 → 1,880

3-1-5 47.6倍 100円 → 4,760

1-3-2 14.0倍 200円 → 2,800

1-3-6 63.0倍 100円 → 6,300

1-3-4 7.5倍 100円 → 750

1-4-3 9.8倍 100円 → 980

1-2-3 13.0倍 100円 → 1,300

1-2-4 15.2倍 100円 → 1,520

1-4-2 15.4倍 100円 → 1,540

的中 1-4-5 19.2倍 100円 → 1,920

3-1-4 20.9倍 100円 → 2,090

4-1-3 31.7倍 100円 → 3,170

4-1-5 33.9倍 100円 → 3,390

3-4-1 38.2倍 100円 → 3,820

1-2-5 40.0倍 100円 → 4,000

3-1-2 43.2倍 100円 → 4,320

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	北村　　寧	逃げ	0.09	1'48"3	1
2	4	中田　　夕貴	-	0.16	1'49"5	4
3	5	水野　　望美	-	0.26	1'51"2	5
4	2	森下　　愛梨	-	0.18	1'52"2	2
5	6	高橋　　涼夏	-	0.32	-	6
6	3	前田　　紗希	-	0.16	-	3

1着 1 北村　　寧逃げ

ST 0.09 タイム 1'48"3 進入 1コース

2着 4 中田　　夕貴

ST 0.16 タイム 1'49"5 進入 4コース

3着 5 水野　　望美

ST 0.26 タイム 1'51"2 進入 5コース

4着 2 森下　　愛梨

ST 0.18 タイム 1'52"2 進入 2コース

5着 6 高橋　　涼夏

ST 0.32 タイム - 進入 6コース

6着 3 前田　　紗希

ST 0.16 タイム - 進入 3コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-4-5 1,520円 (7番人気)