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鳴門 11R

一般 ヴィーナスシリーズ第12戦 マクール杯競走 公式 →
締切 13:49 確定 ☁️ 曇り 💨東 2.0m 🌊2.0cm 🌙若潮(下げ潮)
📊 レースコンディション
☁️ 曇り 天候
💨 東 2.0m 横風(推定)
🌊 2.0cm 波高
🌡️ 27.0℃ 気温
💧 27.0℃ 水温
🌙 若潮(下げ潮) 潮 114cm
🏟️ 海水 水面
📏 83.0m ピット〜2M
🥇 53.2% 1コース1着率
💨 横風(推定)(弱風)、影響は小さい
🌙 下げ潮 → 向かい潮でスタートが難しく、ダッシュ勢に注意(推定114cm)
1
B1 / 4678
全国勝率4.43
当地勝率6.79
モーター80 (29.1%)
展示タイム6.83
平均ST0.17
今節4
F持ち注意
1着率28.5%
2
B1 / 4733
全国勝率5.42
当地勝率5.01
モーター21 (24.3%)
展示タイム6.90
平均ST0.15
今節3
1着率16.5%
3
A2 / 5189
全国勝率5.09
当地勝率3.29
モーター74 (27.6%)
展示タイム6.95
平均ST0.20
今節5,3
1着率9.5%
4
A2 / 4974
全国勝率5.27
当地勝率5.43
モーター55 (32.9%)
展示タイム6.81
平均ST0.18
今節1,4
F持ち注意
1着率14.8%
5
A2 / 5195
全国勝率5.21
当地勝率5.89
モーター12 (35.9%)
展示タイム6.85
平均ST0.15
今節1
F持ち注意
1着率8.4%
6
A2 / 4885
全国勝率7.17
当地勝率-
モーター68 (28.0%)
展示タイム6.73
平均ST0.15
今節2,1
1着率22.3%

出走表

1
水野  望美 4678 / B1級 / 37歳 / 47.0kg / -
ST 0.17
全国
4.43 2連23.5% 3連38.2%
当地
6.79 2連52.6% 3連68.4%
モーター80
2連29.1% 3連44.2%
ボート20
2連25.0% 3連38.2%
展示 6.83 チルト 0.0 進入 1コース F1 今節 4
2
赤井   睦 4733 / B1級 / 37歳 / 47.5kg / -
ST 0.15
全国
5.42 2連37.1% 3連53.2%
当地
5.01 2連27.9% 3連45.6%
モーター21
2連24.3% 3連45.7%
ボート76
2連33.8% 3連54.0%
展示 6.90 チルト 0.0 進入 2コース 今節 3
3
藤原  早菜 5189 / A2級 / 25歳 / 44.5kg / -
ST 0.20
全国
5.09 2連28.3% 3連46.9%
当地
3.29 2連-% 3連28.6%
モーター74
2連27.6% 3連51.3%
ボート71
2連22.5% 3連38.0%
展示 6.95 チルト 0.0 進入 3コース 今節 5,3
4
安井  瑞紀 4974 / A2級 / 33歳 / 47.0kg / -
ST 0.18
全国
5.27 2連36.5% 3連47.7%
当地
5.43 2連37.2% 3連52.9%
モーター55
2連32.9% 3連47.4%
ボート60
2連32.0% 3連56.0%
展示 6.81 チルト 0.0 進入 4コース F1 今節 1,4
5
北村  寧 5195 / A2級 / 24歳 / 47.0kg / -
ST 0.15
全国
5.21 2連33.7% 3連46.5%
当地
5.89 2連33.3% 3連66.7%
モーター12
2連35.9% 3連51.3%
ボート13
2連35.1% 3連55.8%
展示 6.85 チルト 0.0 進入 6コース F1 今節 1
6
大山  千広 4885 / A2級 / 30歳 / 47.0kg / -
ST 0.15
全国
7.17 2連58.0% 3連73.9%
当地
- 2連-% 3連-%
モーター68
2連28.0% 3連38.7%
ボート27
2連34.2% 3連46.6%
展示 6.73 チルト 0.0 進入 5コース 今節 2,1

直前情報

展示データあり
選手体重調整体重展示タイム チルト展示ST展示進入展示順位部品交換
1 水野  望美 47.0kg - 6.83 0.0 0.13 1 3 なし
2 赤井   睦 47.6kg - 6.90 0.0 0.17 2 5 なし
3 藤原  早菜 44.5kg - 6.95 0.0 0.00 3 6 なし
4 安井  瑞紀 47.0kg - 6.81 0.0 0.23 4 2 なし
5 北村  寧 47.0kg - 6.85 0.0 -0.05 6 4 なし
6 大山  千広 47.0kg - 6.73 0.0 -0.09 5 1 なし

展示進入コース

1コース
1号艇
2コース
2号艇
3コース
3号艇
4コース
4号艇
5コース
6号艇
6コース
5号艇

コース別成績

選手1コース2コース3コース4コース5コース6コース
1 水野  望美 61.3%
(106走)
13.7%
(117走)
9.4%
(117走)
4.5%
(110走)
4.1%
(121走)
0%
(79走)
2 赤井   睦 56.4%
(101走)
17.1%
(111走)
13.2%
(106走)
12.5%
(104走)
3.8%
(104走)
3.2%
(95走)
3 藤原  早菜 34.7%
(98走)
14.0%
(121走)
12.5%
(120走)
5.1%
(117走)
5.8%
(137走)
0%
(112走)
4 安井  瑞紀 48.6%
(111走)
16.0%
(131走)
13.4%
(119走)
20.2%
(124走)
9.1%
(110走)
2.6%
(115走)
5 北村  寧 46.2%
(91走)
7.7%
(130走)
8.1%
(123走)
9.0%
(100走)
4.9%
(122走)
0%
(101走)
6 大山  千広 72.2%
(79走)
22.0%
(50走)
26.8%
(56走)
21.2%
(52走)
15.7%
(51走)
5.1%
(39走)

各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)

決まり手率

選手逃げ率差し率まくり率まくり差し率イン逃げ成功率
1 水野  望美 60.9% 14.1% 7.6% 12.0% 62.2%
2 赤井   睦 51.1% 12.8% 22.3% 7.4% 53.3%
3 藤原  早菜 42.6% 23.0% 6.6% 13.1% 36.6%
4 安井  瑞紀 45.0% 11.0% 31.0% 6.0% 51.1%
5 北村  寧 52.7% 7.3% 25.5% 7.3% 40.3%
6 大山  千広 54.3% 2.9% 22.9% 8.6% 73.1%

枠別ST比較

選手平均ST展示ST今節平均ST直近10走平均着順
1 水野  望美 0.17 0.13 0.24 2.50
2 赤井   睦 0.15 0.17 0.07 3.80
3 藤原  早菜 0.20 0.00 0.32 3.30
4 安井  瑞紀 0.18 0.23 0.20 3.90
5 北村  寧 0.15 -0.05 0.08 3.60
6 大山  千広 0.15 -0.09 0.15 1.50
オッズ取得時刻: 2026-09-07 13:47 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目 高オッズ
不的中
レース結果(実際の着順)
3-4-6
AI予測 3連単Top5 との照合
1. 6-4-1
2. 5-3-6
3. 1-4-6
4. 1-2-6
5. 1-6-4
Top15には該当なし
3艇中1艇のみ一致。展開予想から外れたレースでした。

AI レース展開予想

AI自信度 0点
イン逃げ 28%
インが飛ぶ 72%
イン逃げ
28%
差し
26%
まくり
31%
まくり差し
15%
1号艇水野  望美がやや有利だが、他艇の差しまくりに注意(1着率28%)
決まり手は「まくり」が31%で最多
対抗: 6号艇大山  千広(22%), 2号艇赤井   睦(16%), 4号艇安井  瑞紀(15%)
荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定
展開予想: 1号艇水野  望美がスタートを決めてイン逃げ → 4号艇安井  瑞紀が2着に食い込む展開が本線
🔥 大波乱 イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い(ICP 0%、非逃げ 60%)

AI着順予想

直前情報反映済み
選手 1着率 2着率 3着率 AI予想
1 水野  望美 28.5% 13.1% 15.6% 🥇 1着
6 大山  千広 22.3% 20.3% 22.4% 🥈 2着
2 赤井   睦 16.5% 14.7% 14.9% 🥉 3着
3 藤原  早菜 9.5% 15.3% 13.1% 4着
4 安井  瑞紀 14.8% 23.8% 16.9% 5着
5 北村  寧 8.4% 12.8% 17.2% 6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-24-6(2点) / 1-6-4(1点) / 5-3-6(1点) / 6-4-1(1点)
Top10 1-2-46(2点) / 1-3-2(1点) / 12-4-6(2点) / 1-6-4(1点) / 4-5-6(1点) / 4-6-5(1点) / 5-3-6(1点) / 6-4-1(1点)
Top15 1-2-46(2点) / 1-3-2(1点) / 1-4-236(3点) / 1-6-245(3点) / 2-4-6(1点) / 2-6-4(1点) / 4-5-6(1点) / 4-6-5(1点) / 5-3-6(1点) / 6-4-1(1点)
6-4-1
オッズ 53.9倍
6.10%
5-3-6
オッズ 361.6倍
2.77%
1-4-6
オッズ 29.5倍
2.58%
1-2-6
オッズ 28.0倍
2.14%
1-6-4
オッズ 28.2倍
1.96%
4-6-5
オッズ 28.7倍
1.95%
4-5-6
オッズ 38.6倍
1.82%
1-2-4
オッズ 46.7倍
1.77%
2-4-6
オッズ 41.2倍
1.76%
1-3-2
オッズ 84.0倍
1.73%
1-4-3
オッズ 89.3倍
1.66%
1-6-5
オッズ 47.8倍
1.64%
2-6-4
オッズ 36.6倍
1.64%
1-6-2
オッズ 30.6倍
1.62%
1-4-2
オッズ 62.2倍
1.43%
16位〜30位を表示(35件)
1-3-6
オッズ 47.0倍
1.42%
1-3-5
オッズ 111.1倍
1.37%
1-6-3
オッズ 47.9倍
1.36%
1-4-5
オッズ 83.6倍
1.33%
6-4-5
オッズ 34.3倍
1.31%
1-2-3
オッズ 56.3倍
1.31%
2-1-6
オッズ 44.2倍
1.26%
4-6-2
オッズ 40.2倍
1.26%
6-2-4
オッズ 44.9倍
1.26%
6-1-2
オッズ 41.7倍
1.18%
2-6-5
オッズ 54.1倍
1.15%
4-6-1
オッズ 47.2倍
1.12%
6-5-4
オッズ 44.4倍
1.11%
6-5-2
オッズ 67.2倍
1.08%
6-4-2
オッズ 46.0倍
1.07%
1-5-2
オッズ 183.9倍
1.07%
2-1-4
オッズ 68.2倍
1.05%
6-1-4
オッズ 45.8倍
1.04%
1-3-4
オッズ 77.8倍
0.96%
6-2-1
オッズ 57.3倍
0.94%
2-6-1
オッズ 53.8倍
0.94%
1-5-4
オッズ 149.0倍
0.93%
1-2-5
オッズ 80.4倍
0.92%
4-1-6
オッズ 61.9倍
0.92%
6-2-5
オッズ 58.7倍
0.92%
4-2-6
オッズ 61.9倍
0.91%
3-4-6
オッズ 101.9倍
0.91%
2-1-3
オッズ 105.6倍
0.85%
2-3-6
オッズ 90.1倍
0.83%
6-1-3
オッズ 66.6倍
0.80%
2-6-3
オッズ 69.3倍
0.79%
4-6-3
オッズ 89.1倍
0.79%
6-1-5
オッズ 59.0倍
0.76%
5-4-6
オッズ 86.4倍
0.75%
1-5-6
オッズ 85.9倍
0.74%
事前予測 vs 直前情報反映 比較 事前: 2026-09-07 07:42:42 / 最新: 2026-09-07 13:31:43
出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。
出走表のみ(事前)
1. 5-3-6
2. 1-3-2
3. 1-3-5
4. 4-6-5
5. 1-2-3
6. 4-5-6
7. 5-4-6
8. 4-2-5
9. 3-1-4
10. 2-4-5
11. 6-4-5
12. 6-4-1
13. 1-3-4
14. 4-5-3
15. 2-4-6
直前情報反映(最新)
1. 6-4-1
2. 5-3-6
3. 1-4-6 NEW
4. 1-2-6 NEW
5. 1-6-4 NEW
6. 4-6-5
7. 4-5-6
8. 1-2-4 NEW
9. 2-4-6
10. 1-3-2
11. 1-4-3 NEW
12. 1-6-5 NEW
13. 2-6-4 NEW
14. 1-6-2 NEW
15. 1-4-2 NEW
確定 直前情報を反映した最終買い目です。
難易度: 84 荒れ確率: 73% 期待 ROI: 145% ⚠️ 過熱注意
AI自信度: (0点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-09-07 13:47 買い目更新時刻: 2026-09-07 13:31 買い目使用オッズ: 2026-09-07 13:31
AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。 詳しく
🎯 AI 推奨買い目 レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)
1-2-46(2点) / 1-3-6(1点) / 1-4-25(2点) / 1-6-2345(4点) / 2-4-6(1点) / 2-6-4(1点) / 4-5-6(1点) / 4-6-5(1点) / 6-4-5(1点) (14点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)
保険
1-4-2 71.6倍 100円 → 7,160
1-4-5 76.2倍 100円 → 7,620
1-2-4 49.9倍 200円 → 9,980
1-6-5 54.8倍 200円 → 10,960
4-6-5 29.3倍 100円 → 2,930
1-6-4 30.9倍 100円 → 3,090
1-2-6 31.8倍 100円 → 3,180
2-6-4 33.2倍 100円 → 3,320
4-5-6 34.2倍 100円 → 3,420
2-4-6 35.5倍 100円 → 3,550
1-6-2 38.0倍 100円 → 3,800
6-4-5 40.5倍 100円 → 4,050
1-3-6 48.7倍 100円 → 4,870
1-6-3 51.1倍 100円 → 5,110
本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

選手決まり手STタイム進入
1 3 藤原  早菜 抜き 0.16 1'49"4 3
2 4 安井  瑞紀 - 0.12 1'51"4 4
3 6 大山  千広 - 0.03 1'52"4 6
4 5 北村  寧 - 0.08 1'52"7 5
5 1 水野  望美 - 0.13 - 1
6 2 赤井   睦 - 0.14 - 2
1着 3 藤原  早菜 抜き
ST 0.16 タイム 1'49"4 進入 3コース
2着 4 安井  瑞紀
ST 0.12 タイム 1'51"4 進入 4コース
3着 6 大山  千広
ST 0.03 タイム 1'52"4 進入 6コース
4着 5 北村  寧
ST 0.08 タイム 1'52"7 進入 5コース
5着 1 水野  望美
ST 0.13 タイム - 進入 1コース
6着 2 赤井   睦
ST 0.14 タイム - 進入 2コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です(100円あたり)

3連単

  • 3-4-6 10,930円 (59番人気)