蒲郡 6R
📊 レースコンディション
曇り
天候
北 2.0m
風
1.0cm
波高
24.0℃
気温
25.0℃
水温
若潮(下げ潮)
潮 89cm
汽水
水面
126.0m
ピット〜2M
55.0%
1コース1着率
🌙 下げ潮 → 向かい潮でスタートが難しく、ダッシュ勢に注意(推定89cm)
出走表
全国
6.60
2連50.5%
3連69.5%
当地
4.06
2連22.2%
3連27.8%
モーター20
2連16.7%
3連33.3%
ボート14
2連40.0%
3連60.0%
展示 6.71
チルト 0.0
進入 1コース
今節 3,1,2,4,1
全国
4.63
2連22.9%
3連41.7%
当地
3.94
2連22.2%
3連33.3%
モーター30
2連56.2%
3連81.2%
ボート52
2連14.3%
3連35.7%
展示 6.79
チルト 0.0
進入 2コース
今節 4,4,4,2,3
全国
5.77
2連37.1%
3連52.6%
当地
5.32
2連36.8%
3連47.4%
モーター55
2連5.6%
3連11.1%
ボート15
2連42.1%
3連52.6%
展示 6.84
チルト -0.5
進入 3コース
F1
今節 4,5,5,3,1
全国
6.10
2連46.1%
3連65.4%
当地
5.50
2連40.0%
3連50.0%
モーター21
2連15.8%
3連31.6%
ボート22
2連25.0%
3連45.0%
展示 6.82
チルト -0.5
進入 4コース
今節 1,6,5,3,2
全国
7.25
2連50.5%
3連73.8%
当地
8.00
2連66.7%
3連77.8%
モーター59
2連37.5%
3連43.8%
ボート55
2連58.8%
3連70.6%
展示 6.83
チルト -0.5
進入 5コース
今節 1,2,1,1,3,2
全国
3.76
2連16.3%
3連29.1%
当地
4.40
2連15.0%
3連30.0%
モーター58
2連31.2%
3連37.5%
ボート31
2連36.8%
3連57.9%
展示 6.86
チルト -0.5
進入 6コース
今節 3,5,5,6
直前情報
展示データあり展示進入コース
1コース
1号艇
2コース
2号艇
3コース
3号艇
4コース
4号艇
5コース
5号艇
6コース
6号艇
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 品川 二千翔 |
57.6%
(118走) |
10.9%
(129走) |
10.7%
(121走) |
9.4%
(139走) |
4.7%
(127走) |
2.4%
(127走) |
| 2 | 池本 輝明 |
44.0%
(109走) |
1.5%
(136走) |
5.1%
(136走) |
3.7%
(136走) |
0.8%
(132走) |
0%
(89走) |
| 3 | 高倉 孝太 |
44.6%
(121走) |
10.9%
(137走) |
17.3%
(133走) |
12.9%
(155走) |
8.5%
(117走) |
4.6%
(131走) |
| 4 | 谷川 将太 |
62.4%
(117走) |
10.6%
(132走) |
9.0%
(133走) |
3.7%
(136走) |
6.3%
(143走) |
0.9%
(116走) |
| 5 | 大峯 豊 |
70.4%
(203走) |
22.2%
(144走) |
20.4%
(142走) |
21.5%
(163走) |
9.2%
(142走) |
6.7%
(90走) |
| 6 | 渥美 卓郎 |
32.8%
(116走) |
4.9%
(143走) |
7.1%
(156走) |
4.4%
(135走) |
3.0%
(132走) |
0%
(92走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 品川 二千翔 | 51.3% | 10.3% | 9.0% | 17.9% | 46.5% |
| 2 | 池本 輝明 | 73.2% | 5.4% | 16.1% | 3.6% | 45.6% |
| 3 | 高倉 孝太 | 39.2% | 9.3% | 19.6% | 13.4% | 38.4% |
| 4 | 谷川 将太 | 62.2% | 7.8% | 15.6% | 7.8% | 56.0% |
| 5 | 大峯 豊 | 53.9% | 9.1% | 16.0% | 15.5% | 69.8% |
| 6 | 渥美 卓郎 | 57.4% | 9.3% | 22.2% | 5.6% | 31.3% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 品川 二千翔 | 0.17 | 0.27 | 0.23 | 2.80 |
| 2 | 池本 輝明 | 0.19 | 0.16 | 0.20 | 3.70 |
| 3 | 高倉 孝太 | 0.13 | 0.20 | 0.17 | 3.20 |
| 4 | 谷川 将太 | 0.16 | 0.10 | 0.18 | 4.10 |
| 5 | 大峯 豊 | 0.14 | -0.03 | 0.14 | 2.60 |
| 6 | 渥美 卓郎 | 0.19 | -0.14 | 0.23 | 4.70 |
オッズ取得時刻: 2026-09-07 17:35
レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください
3連単オッズ
画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。
AI注目
高オッズ
Top5!
10.0倍 配当1,000円
レース結果(実際の着順)
1-5-4
AI予測 3連単Top5 との照合
1. 1-3-5
2. 1-5-3
3. 1-4-5
4. 1-5-2
5. 1-5-4 ✓
Top5の5番目に的中しました
買い目的中:
+1,000円
AI レース展開予想
AI自信度 60点
イン逃げ
57%
差し
18%
まくり
17%
まくり差し
7%
▶
1号艇品川 二千翔のイン逃げが濃厚(1着率57%)
▶
決まり手は「逃げ」が57%で最多
▶
対抗: 5号艇大峯 豊(15%)
▶
荒れ予測は中程度。差し・まくり筋も押さえたい
展開予想: 1号艇品川 二千翔がスタートを決めてイン逃げ → 5号艇大峯 豊が2着に食い込む展開が本線
⚠️
荒れ注意
イン逃げ以外のシナリオも十分ある(ICP 0%、非逃げ 36%)
AI着順予想
直前情報反映済み| 選手 | 1着率 | 2着率 | 3着率 | AI予想 |
|---|---|---|---|---|
| 1 品川 二千翔 | 57.4% | 15.4% | 9.6% | 🥇 1着 |
| 5 大峯 豊 | 15.1% | 25.9% | 26.7% | 🥈 2着 |
| 3 高倉 孝太 | 11.0% | 19.9% | 18.9% | 🥉 3着 |
| 2 池本 輝明 | 7.1% | 12.7% | 17.2% | 4着 |
| 4 谷川 将太 | 7.3% | 18.7% | 19.0% | 5着 |
| 6 渥美 卓郎 | 2.2% | 7.3% | 8.6% | 6着 |
AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。
3連単 Top50
Top5
1-34-5(2点) / 1-5-234(3点)
Top10
1-246-5(3点) / 1-3-245(3点) / 1-5-234(3点) / 5-1-3(1点)
Top15
1-2-345(3点) / 1-3-245(3点) / 1-4-35(2点) / 1-5-234(3点) / 1-6-5(1点) / 5-1-34(2点) / 5-4-1(1点)
1-3-5
オッズ 8.9倍
7.13%
1-5-3
オッズ 8.2倍
6.78%
1-4-5
オッズ 15.5倍
6.48%
1-5-2
オッズ 11.2倍
5.96%
1-5-4
オッズ 12.6倍
5.37%
1-2-5
オッズ 13.2倍
3.51%
1-3-4
オッズ 26.0倍
3.21%
1-3-2
オッズ 29.7倍
2.60%
1-6-5
オッズ 223.5倍
2.45%
5-1-3
オッズ 22.0倍
2.37%
5-1-4
オッズ 26.9倍
2.27%
1-2-3
オッズ 28.8倍
2.21%
1-4-3
オッズ 43.2倍
2.20%
5-4-1
オッズ 50.2倍
2.08%
1-2-4
オッズ 28.0倍
2.03%
▶ 16位〜30位を表示(35件)
1-4-2
オッズ 42.2倍
1.92%
3-1-5
オッズ 44.5倍
1.74%
5-1-2
オッズ 27.1倍
1.55%
3-5-1
オッズ 53.8倍
1.43%
1-5-6
オッズ 66.2倍
1.13%
5-3-1
オッズ 46.5倍
1.12%
4-1-5
オッズ 56.9倍
1.11%
1-3-6
オッズ 156.6倍
1.04%
3-1-4
オッズ 127.8倍
0.95%
5-3-4
オッズ 86.1倍
0.87%
3-5-4
オッズ 98.0倍
0.81%
4-5-1
オッズ 57.4倍
0.79%
1-6-3
オッズ 317.3倍
0.79%
1-4-6
オッズ 187.2倍
0.77%
1-2-6
オッズ 160.7倍
0.76%
5-4-3
オッズ 95.6倍
0.76%
2-1-3
オッズ 182.6倍
0.72%
1-6-2
オッズ 313.3倍
0.67%
3-4-5
オッズ 164.2倍
0.62%
5-4-2
オッズ 99.9倍
0.58%
3-2-5
オッズ 218.9倍
0.56%
2-1-5
オッズ 89.5倍
0.56%
3-1-2
オッズ 153.4倍
0.55%
5-4-6
オッズ 137.1倍
0.55%
3-4-1
オッズ 204.0倍
0.53%
2-5-1
オッズ 119.4倍
0.51%
4-1-2
オッズ 167.1倍
0.50%
2-4-5
オッズ 258.2倍
0.50%
2-5-4
オッズ 204.6倍
0.47%
5-3-2
オッズ 141.3倍
0.47%
3-5-2
オッズ 170.2倍
0.47%
2-1-4
オッズ 175.8倍
0.45%
2-3-4
オッズ 480.0倍
0.44%
4-1-3
オッズ 152.5倍
0.44%
2-3-5
オッズ 360.0倍
0.43%
▶ 事前予測 vs 直前情報反映 比較 事前: 2026-09-07 08:04:48 / 最新: 2026-09-07 17:25:18
出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。
出走表のみ(事前)
1.
1-3-5
2.
5-1-2
3.
1-2-4
4.
3-1-4
5.
4-1-5
6.
3-5-1
7.
4-6-1
8.
5-3-1
9.
3-5-2
10.
3-5-6
11.
4-6-5
12.
3-5-4
13.
4-6-2
14.
4-6-3
15.
6-4-1
→
直前情報反映(最新)
1.
1-3-5
2.
1-5-3
NEW
3.
1-4-5
NEW
4.
1-5-2
NEW
5.
1-5-4
NEW
6.
1-2-5
NEW
7.
1-3-4
NEW
8.
1-3-2
NEW
9.
1-6-5
NEW
10.
5-1-3
NEW
11.
5-1-4
NEW
12.
1-2-3
NEW
13.
1-4-3
NEW
14.
5-4-1
NEW
15.
1-2-4
確定
直前情報を反映した最終買い目です。
難易度: 61
荒れ確率: 50%
期待 ROI: 80%
低期待
AI推奨買い目
オッズ取得時刻: 2026-09-07 17:35
買い目更新時刻: 2026-09-07 17:25
買い目使用オッズ: 2026-09-07 17:25
AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。 詳しく
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。 詳しく
🎯 AI 推奨買い目 ★★
的中
レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)
1-2-5(1点) / 1-3-45(2点) / 1-5-34(2点) (5点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)
強
中
穴
保険
1-5-3
9.3倍
100円 → 930
1-3-5
10.9倍
100円 → 1,090
的中
1-5-4
11.8倍
100円 → 1,180
1-2-5
19.3倍
100円 → 1,930
1-3-4
24.1倍
100円 → 2,410
本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。
レース結果
1着
1
品川 二千翔
逃げ
ST 0.17
タイム 1'49"8
進入 1コース
2着
5
大峯 豊
ST 0.10
タイム 1'50"9
進入 5コース
3着
4
谷川 将太
ST 0.10
タイム 1'51"9
進入 4コース
4着
2
池本 輝明
ST 0.15
タイム 1'52"3
進入 2コース
5着
3
高倉 孝太
ST 0.12
タイム -
進入 3コース
6着
6
渥美 卓郎
ST 0.13
タイム -
進入 6コース
確定払戻金
レース確定後の公式払戻金額です(100円あたり)
3連単
- 1-5-4 1,000円 (4番人気)