大村 2R

G3 オールレディース競走公式 →

締切 15:48 確定 ☀️ 晴 💨南東 3.0m 🌊2.0cm 🌙大潮(上げ潮)

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🏁 南東 3.0m 追い風（推定）風

🌊 2.0cm 波高

🌡️ 30.0℃ 気温

💧 29.0℃ 水温

🌙 大潮(上げ潮) 潮 162cm

🏟️ 海水水面

📏 91.0m ピット〜2M

🥇 62.5% 1コース1着率

💨 追い風でスロースタートが有利、イン逃げ寄り

🌙 上げ潮 → 追い潮でスタートしやすく、スロー勢有利（推定162cm）

湯淺　　紀香

B1 / 5213

全国勝率5.16

当地勝率4.17

モーター57 (37.8%)

展示タイム6.98

平均ST0.20

1着率45.9%

池田　　浩美

B1 / 3932

全国勝率5.03

当地勝率-

モーター29 (40.7%)

展示タイム6.98

平均ST0.17

1着率17.9%

平田　さやか

A2 / 4286

全国勝率6.10

当地勝率5.52

モーター62 (37.0%)

展示タイム6.98

平均ST0.15

1着率20.9%

武藤　　綾子

B1 / 3604

全国勝率4.40

当地勝率4.18

モーター53 (41.3%)

展示タイム6.99

平均ST0.19

1着率7.1%

加藤　　　綾

B1 / 4300

全国勝率5.01

当地勝率5.25

モーター44 (52.9%)

展示タイム7.02

平均ST0.18

1着率6.0%

森　　　陽多

B1 / 5335

全国勝率2.57

当地勝率2.86

モーター43 (40.0%)

展示タイム6.97

平均ST0.18

1着率2.3%

出走表

湯淺　　紀香 5213 / B1級 / 27歳 / 46.2kg / -

ST 0.20

全国

5.16 2連33.3% 3連49.5%

当地

4.17 2連22.2% 3連38.9%

モーター57

2連37.8% 3連64.4%

ボート27

2連31.1% 3連53.3%

展示 6.98 チルト 0.0 進入 1コース

池田　　浩美 3932 / B1級 / 50歳 / 52.5kg / -

ST 0.17

全国

5.03 2連38.0% 3連46.8%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター29

2連40.7% 3連51.9%

ボート76

2連36.4% 3連50.9%

展示 6.98 チルト -0.5 進入 2コース

平田　さやか 4286 / A2級 / 42歳 / 47.6kg / -

ST 0.15

全国

6.10 2連43.4% 3連63.6%

当地

5.52 2連30.0% 3連54.0%

モーター62

2連37.0% 3連53.7%

ボート38

2連32.7% 3連50.0%

展示 6.98 チルト 0.0 進入 3コース

武藤　　綾子 3604 / B1級 / 55歳 / 48.8kg / -

ST 0.19

全国

4.40 2連17.6% 3連40.0%

当地

4.18 2連25.0% 3連32.1%

モーター53

2連41.3% 3連47.8%

ボート17

2連37.7% 3連58.5%

展示 6.99 チルト 0.0 進入 4コース

加藤　　　綾 4300 / B1級 / 43歳 / 50.7kg / -

ST 0.18

全国

5.01 2連32.0% 3連50.5%

当地

5.25 2連40.0% 3連55.0%

モーター44

2連52.9% 3連74.5%

ボート29

2連30.8% 3連48.7%

展示 7.02 チルト -0.5 進入 5コース

森　　　陽多 5335 / B1級 / 21歳 / 45.9kg / -

ST 0.18

全国

2.57 2連9.0% 3連16.4%

当地

2.86 2連12.1% 3連21.2%

モーター43

2連40.0% 3連56.4%

ボート15

2連32.6% 3連51.2%

展示 6.97 チルト 0.0 進入 6コース

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	湯淺　　紀香	47.0kg	-	6.98	0.0	0.18	1	2	なし
2	池田　　浩美	50.4kg	-	6.98	-0.5	0.14	2	3	なし
3	平田　さやか	47.2kg	-	6.98	0.0	0.06	3	4	なし
4	武藤　　綾子	48.6kg	-	6.99	0.0	0.16	4	5	なし
5	加藤　　　綾	49.9kg	-	7.02	-0.5	0.04	5	6	なし
6	森　　　陽多	46.0kg	-	6.97	0.0	0.04	6	1	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	湯淺　　紀香	47.1% (104走)	11.9% (134走)	14.0% (121走)	6.7% (119走)	4.3% (141走)	1.8% (112走)
2	池田　　浩美	44.1% (102走)	28.3% (106走)	11.3% (115走)	9.2% (98走)	6.8% (103走)	1.2% (80走)
3	平田　さやか	51.8% (197走)	13.6% (169走)	10.6% (180走)	14.2% (176走)	1.9% (157走)	2.2% (136走)
4	武藤　　綾子	28.6% (98走)	5.6% (124走)	3.9% (129走)	3.3% (90走)	0.8% (119走)	0% (93走)
5	加藤　　　綾	51.4% (107走)	13.8% (116走)	3.3% (122走)	3.8% (105走)	1.8% (110走)	0% (107走)
6	森　　　陽多	25.0% (16走)	0% (28走)	1.9% (54走)	1.4% (71走)	4.2% (95走)	0.7% (276走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	湯淺　　紀香	43.0%	13.9%	24.1%	8.9%	42.0%
2	池田　　浩美	40.2%	8.0%	35.6%	6.9%	39.8%
3	平田　さやか	54.9%	16.3%	9.8%	10.5%	51.2%
4	武藤　　綾子	58.3%	16.7%	13.9%	0.0%	26.2%
5	加藤　　　綾	67.1%	18.6%	4.3%	5.7%	56.0%
6	森　　　陽多	30.0%	20.0%	10.0%	20.0%	42.9%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	湯淺　　紀香	0.20	0.18	-	3.60
2	池田　　浩美	0.17	0.14	-	4.40
3	平田　さやか	0.15	0.06	-	3.50
4	武藤　　綾子	0.19	0.16	-	3.70
5	加藤　　　綾	0.18	0.04	-	3.10
6	森　　　陽多	0.18	0.04	-	5.30

オッズ取得時刻: 2026-08-12 15:46 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top10! 31.3倍配当3,130円

レース結果（実際の着順）

1-5-3

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-3

2. 1-3-2

3. 1-3-5

4. 1-3-4

5. 1-2-5

Top5には該当なし → Top7位で的中（Top10内）

買い目的中: +6,260円

AI レース展開予想

AI自信度 30点

イン逃げ 45%

インが飛ぶ 55%

イン逃げ

46%

差し

39%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇湯淺　　紀香のイン逃げが濃厚（1着率46%）

▶ 決まり手は「逃げ」が46%で最多

▶ 対抗: 3号艇平田　さやか(21%), 2号艇池田　　浩美(18%)

▶ 荒れ予測は中程度。差し・まくり筋も押さえたい

展開予想: 1号艇湯淺　　紀香がスタートを決めてイン逃げ → 3号艇平田　さやかが2着に食い込む展開が本線

⚠️ 荒れ注意イン逃げ以外のシナリオも十分ある（ICP 0%、非逃げ 55%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 湯淺　　紀香	45.9%	18.7%	11.5%	🥇 1着
3 平田　さやか	20.9%	24.6%	19.6%	🥈 2着
2 池田　　浩美	17.9%	21.6%	18.2%	🥉 3着
4 武藤　　綾子	7.1%	12.3%	16.9%	4着
5 加藤　　　綾	6.0%	15.6%	21.1%	5着
6 森　　　陽多	2.3%	7.3%	12.6%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-35(2点) / 1-3-245(3点)

Top10 1-2-345(3点) / 1-3-245(3点) / 1-5-3(1点) / 2-1-3(1点) / 3-1-25(2点)

Top15 1-2-345(3点) / 1-3-245(3点) / 1-4-3(1点) / 1-5-23(2点) / 2-1-3(1点) / 2-3-1(1点) / 3-1-245(3点) / 3-2-1(1点)

1-2-3

オッズ 10.7倍

5.78%

1-3-2

オッズ 10.2倍

5.39%

1-3-5

オッズ 11.6倍

4.87%

1-3-4

オッズ 23.1倍

3.73%

1-2-5

オッズ 22.0倍

3.17%

3-1-5

オッズ 17.0倍

2.93%

1-5-3

オッズ 29.2倍

2.92%

3-1-2

オッズ 18.2倍

2.81%

2-1-3

オッズ 21.6倍

2.72%

1-2-4

オッズ 41.5倍

2.60%

2-3-1

オッズ 27.3倍

2.18%

1-4-3

オッズ 78.4倍

2.12%

1-5-2

オッズ 43.8倍

1.98%

3-2-1

オッズ 29.1倍

1.81%

3-1-4

オッズ 43.4倍

1.63%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

2-3-5

オッズ 31.4倍

1.61%

1-4-2

オッズ 100.4倍

1.60%

1-3-6

オッズ 53.2倍

1.57%

1-2-6

オッズ 89.1倍

1.51%

3-5-1

オッズ 28.4倍

1.47%

3-2-5

オッズ 31.5倍

1.45%

1-4-5

オッズ 121.1倍

1.37%

1-5-6

オッズ 101.8倍

1.34%

2-1-5

オッズ 37.0倍

1.34%

1-5-4

オッズ 119.7倍

1.26%

2-1-4

オッズ 77.3倍

1.24%

2-3-4

オッズ 58.5倍

1.18%

3-2-4

オッズ 58.7倍

1.17%

3-5-2

オッズ 36.4倍

1.16%

1-6-2

オッズ 251.3倍

1.09%

1-4-6

オッズ 235.9倍

1.05%

1-6-5

オッズ 247.9倍

0.96%

2-5-3

オッズ 56.7倍

0.96%

3-1-6

オッズ 74.8倍

0.88%

5-1-3

オッズ 78.8倍

0.82%

1-6-4

オッズ 422.7倍

0.82%

3-4-1

オッズ 93.9倍

0.81%

3-4-2

オッズ 94.3倍

0.80%

2-1-6

オッズ 146.1倍

0.76%

2-3-6

オッズ 122.3倍

0.74%

2-5-1

オッズ 75.1倍

0.74%

1-6-3

オッズ 220.3倍

0.73%

3-4-5

オッズ 68.3倍

0.73%

3-5-4

オッズ 61.4倍

0.69%

2-4-3

オッズ 121.9倍

0.67%

2-5-4

オッズ 148.1倍

0.64%

3-2-6

オッズ 125.6倍

0.63%

5-3-1

オッズ 78.8倍

0.62%

2-4-1

オッズ 162.7倍

0.62%

4-2-6

オッズ 624.5倍

0.58%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-08-12 15:30:56 / 最新: 2026-08-12 15:32:51

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-2-5

4. 1-2-6

5. 1-3-2

6. 1-3-4

7. 1-3-5

8. 1-3-6

9. 1-4-2

10. 1-4-3

11. 1-4-5

12. 1-4-6

13. 1-5-2

14. 1-5-3

15. 1-5-4

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-3

2. 1-3-2

3. 1-3-5

4. 1-3-4

5. 1-2-5

6. 3-1-5 NEW

7. 1-5-3

8. 3-1-2 NEW

9. 2-1-3 NEW

10. 1-2-4

11. 2-3-1 NEW

12. 1-4-3

13. 1-5-2

14. 3-2-1 NEW

15. 3-1-4 NEW

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.74 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 79 荒れ確率: 70% 期待 ROI: 74% 低期待

AI自信度: 低 (30点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-08-12 15:46 買い目更新時刻: 2026-08-12 15:32 買い目使用オッズ: 2026-08-12 15:31

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-2346(4点) / 1-6-2345(4点) / 2-1-3(1点) / 2-3-15(2点) / 3-1-245(3点) / 3-25-1(2点) (28点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-3-6 64.4倍 100円 → 6,440

1-2-6 69.7倍 100円 → 6,970

1-2-5 27.1倍 200円 → 5,420

的中 1-5-3 29.7倍 200円 → 5,940

1-2-4 32.8倍 100円 → 3,280

1-4-3 38.5倍 100円 → 3,850

1-5-2 43.0倍 100円 → 4,300

1-4-2 69.3倍 100円 → 6,930

1-4-5 76.8倍 100円 → 7,680

1-5-4 91.1倍 100円 → 9,110

1-5-6 106.9倍 100円 → 10,690

1-6-2 129.8倍 100円 → 12,980

1-6-3 130.4倍 100円 → 13,040

1-6-5 171.5倍 100円 → 17,150

1-4-6 177.0倍 100円 → 17,700

1-6-4 194.7倍 100円 → 19,470

1-2-3 11.9倍 100円 → 1,190

1-3-2 12.6倍 100円 → 1,260

1-3-5 14.4倍 100円 → 1,440

1-3-4 19.2倍 100円 → 1,920

3-1-5 20.2倍 100円 → 2,020

3-1-2 20.5倍 100円 → 2,050

2-1-3 23.2倍 100円 → 2,320

2-3-1 27.2倍 100円 → 2,720

3-2-1 32.6倍 100円 → 3,260

2-3-5 38.6倍 100円 → 3,860

3-1-4 40.5倍 100円 → 4,050

3-5-1 41.1倍 100円 → 4,110

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	湯淺　　紀香	逃げ	0.13	1'51"7	1
2	5	加藤　　　綾	-	0.18	1'52"7	5
3	3	平田　さやか	-	0.14	1'54"6	3
4	4	武藤　　綾子	-	0.22	1'56"4	4
5	2	池田　　浩美	-	0.16	-	2
6	6	森　　　陽多	-	0.28	-	6

1着 1 湯淺　　紀香逃げ

ST 0.13 タイム 1'51"7 進入 1コース

2着 5 加藤　　　綾

ST 0.18 タイム 1'52"7 進入 5コース

3着 3 平田　さやか

ST 0.14 タイム 1'54"6 進入 3コース

4着 4 武藤　　綾子

ST 0.22 タイム 1'56"4 進入 4コース

5着 2 池田　　浩美

ST 0.16 タイム - 進入 2コース

6着 6 森　　　陽多

ST 0.28 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-5-3 3,130円 (10番人気)