江戸川 2R 中止レース
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出走表
全国
4.57
2連25.6%
3連39.0%
当地
4.64
2連1.3%
3連42.2%
モーター50
2連14.6%
3連31.2%
ボート32
2連48.9%
3連60.0%
今節 5,6,4
全国
6.39
2連49.2%
3連63.5%
当地
6.22
2連9.6%
3連56.7%
モーター31
2連39.6%
3連54.2%
ボート34
2連30.4%
3連47.8%
今節 5,2,5
全国
4.16
2連16.5%
3連35.0%
当地
6.41
2連5.3%
3連67.9%
モーター22
2連34.0%
3連44.0%
ボート28
2連37.0%
3連58.7%
今節 4,4,5
全国
2.02
2連1.5%
3連6.2%
当地
2.58
2連5.3%
3連15.8%
モーター37
2連46.9%
3連69.4%
ボート67
2連42.5%
3連61.7%
今節 6,2,-
全国
6.29
2連38.5%
3連62.5%
当地
6.38
2連7.2%
3連66.7%
モーター53
2連33.3%
3連46.7%
ボート26
2連39.1%
3連56.5%
今節 2,1,-
全国
3.97
2連16.7%
3連32.2%
当地
4.52
2連2.5%
3連43.2%
モーター24
2連30.4%
3連47.8%
ボート41
2連44.0%
3連60.0%
今節 3,5,5
直前情報
展示前（3分毎に自動更新）展示進入コース
1コース
1号艇
2コース
2号艇
3コース
3号艇
4コース
4号艇
5コース
5号艇
6コース
6号艇
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 板倉敦史 |
29.6%
(98走) |
6.5%
(138走) |
4.1%
(121走) |
5.1%
(117走) |
1.4%
(139走) |
0%
(104走) |
| 2 | 飯山 泰 |
68.1%
(216走) |
19.7%
(173走) |
18.5%
(162走) |
17.0%
(171走) |
9.6%
(156走) |
8.0%
(137走) |
| 3 | 渡辺 豊 |
46.4%
(183走) |
10.8%
(166走) |
9.8%
(173走) |
3.7%
(162走) |
7.4%
(148走) |
2.4%
(126走) |
| 4 | 米本圭佑 | - | - | - |
0%
(12走) |
0%
(28走) |
0%
(85走) |
| 5 | 上原 崚 |
60.5%
(124走) |
11.3%
(124走) |
16.9%
(136走) |
15.8%
(146走) |
6.8%
(132走) |
3.3%
(120走) |
| 6 | 小澤 学 |
14.3%
(105走) |
4.4%
(135走) |
5.8%
(137走) |
2.2%
(137走) |
1.4%
(143走) |
0%
(94走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 板倉敦史 | 50.0% | 21.4% | 2.4% | 14.3% | 25.3% |
| 2 | 飯山 泰 | 56.0% | 9.8% | 23.1% | 5.6% | 72.0% |
| 3 | 渡辺 豊 | 55.3% | 7.6% | 16.7% | 8.3% | 46.5% |
| 4 | 米本圭佑 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| 5 | 上原 崚 | 52.1% | 6.8% | 21.4% | 13.7% | 60.4% |
| 6 | 小澤 学 | 32.3% | 22.6% | 3.2% | 12.9% | 11.1% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 板倉敦史 | 0.19 | - | 0.20 | 4.10 |
| 2 | 飯山 泰 | 0.14 | - | 0.20 | 4.40 |
| 3 | 渡辺 豊 | 0.20 | - | 0.14 | 2.80 |
| 4 | 米本圭佑 | 0.24 | - | 0.14 | 5.10 |
| 5 | 上原 崚 | 0.16 | - | 0.16 | 4.30 |
| 6 | 小澤 学 | 0.26 | - | 0.19 | 5.10 |
オッズデータがありません
不的中
レース結果（実際の着順）
None-None-None
AI予測 3連単Top5 との照合
1. 1-2-3
2. 1-2-4
3. 1-2-5
4. 1-2-6
5. 1-3-2
Top15には該当なし
完全に予想外の展開。難しいレースでした。
AI レース展開予想
AI自信度 0点
イン逃げ
17%
差し
33%
まくり
33%
まくり差し
17%
▶
1号艇板倉 敦史がわずかにリード（17%）だが、2号艇飯山 泰（17%）と接戦
▶
決まり手は「差し」が33%で最多
▶
対抗: 3号艇渡辺 豊(17%), 4号艇米本 圭佑(17%), 5号艇上原 崚(17%)
▶
荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定
展開予想: 1号艇板倉 敦史がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇飯山 泰が2着に食い込む展開が本線
🔥
大波乱
イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 0%、非逃げ 74%）
AI着順予想
事前予測（出走表のみ）| 選手 | 1着率 | 2着率 | 3着率 | AI予想 |
|---|---|---|---|---|
| 1 板倉敦史 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 🥇 1着 |
| 2 飯山 泰 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 🥈 2着 |
| 3 渡辺 豊 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 🥉 3着 |
| 4 米本圭佑 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 4着 |
| 5 上原 崚 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 5着 |
| 6 小澤 学 | 16.7% | 16.7% | 16.7% | 6着 |
AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。
3連単 Top50
Top5
1-2-3456(4点) / 1-3-2(1点)
Top10
1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-23(2点)
Top15
1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-234(3点)
1-2-3
オッズ —
0.83%
1-2-4
オッズ —
0.83%
1-2-5
オッズ —
0.83%
1-2-6
オッズ —
0.83%
1-3-2
オッズ —
0.83%
1-3-4
オッズ —
0.83%
1-3-5
オッズ —
0.83%
1-3-6
オッズ —
0.83%
1-4-2
オッズ —
0.83%
1-4-3
オッズ —
0.83%
1-4-5
オッズ —
0.83%
1-4-6
オッズ —
0.83%
1-5-2
オッズ —
0.83%
1-5-3
オッズ —
0.83%
1-5-4
オッズ —
0.83%
▶ 16位〜30位を表示（35件）
1-5-6
オッズ —
0.83%
1-6-2
オッズ —
0.83%
1-6-3
オッズ —
0.83%
1-6-4
オッズ —
0.83%
1-6-5
オッズ —
0.83%
2-1-3
オッズ —
0.83%
2-1-4
オッズ —
0.83%
2-1-5
オッズ —
0.83%
2-1-6
オッズ —
0.83%
2-3-1
オッズ —
0.83%
2-3-4
オッズ —
0.83%
2-3-5
オッズ —
0.83%
2-3-6
オッズ —
0.83%
2-4-1
オッズ —
0.83%
2-4-3
オッズ —
0.83%
2-4-5
オッズ —
0.83%
2-4-6
オッズ —
0.83%
2-5-1
オッズ —
0.83%
2-5-3
オッズ —
0.83%
2-5-4
オッズ —
0.83%
2-5-6
オッズ —
0.83%
2-6-1
オッズ —
0.83%
2-6-3
オッズ —
0.83%
2-6-4
オッズ —
0.83%
2-6-5
オッズ —
0.83%
3-1-2
オッズ —
0.83%
3-1-4
オッズ —
0.83%
3-1-5
オッズ —
0.83%
3-1-6
オッズ —
0.83%
3-2-1
オッズ —
0.83%
3-2-4
オッズ —
0.83%
3-2-5
オッズ —
0.83%
3-2-6
オッズ —
0.83%
3-4-1
オッズ —
0.83%
3-4-2
オッズ —
0.83%
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このレースは中止されました
天候等の理由により開催が中止されたため、結果データはありません。