住之江 3R
出走表
全国
5.00
2連30.5%
3連47.4%
当地
4.29
2連22.2%
3連36.5%
モーター33
2連33.3%
3連42.7%
ボート87
2連36.4%
3連50.0%
今節 2
全国
4.40
2連21.5%
3連40.9%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター70
2連42.7%
3連64.0%
ボート85
2連38.1%
3連61.9%
今節 6
全国
5.62
2連37.9%
3連51.7%
当地
5.15
2連26.4%
3連52.8%
モーター52
2連36.5%
3連58.1%
ボート21
2連37.5%
3連53.1%
今節 4
全国
2.14
2連4.3%
3連8.7%
当地
1.80
2連-%
3連10.0%
モーター69
2連37.3%
3連53.7%
ボート16
2連29.6%
3連47.9%
今節 3
全国
4.20
2連23.9%
3連39.1%
当地
4.95
2連29.6%
3連47.7%
モーター82
2連34.7%
3連61.1%
ボート65
2連32.3%
3連50.8%
今節 2,3
全国
6.38
2連49.6%
3連62.8%
当地
6.50
2連53.6%
3連67.9%
モーター37
2連31.3%
3連38.8%
ボート88
2連37.3%
3連61.0%
F1
今節 4,2
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 一心 |
55.6%
(18走) |
5.4%
(37走) |
10.3%
(29走) |
5.0%
(40走) |
7.4%
(54走) |
1.4%
(144走) |
| 2 | 大月 遊雅 |
24.4%
(78走) |
9.2%
(109走) |
7.6%
(119走) |
7.6%
(105走) |
4.2%
(120走) |
1.1%
(93走) |
| 3 | 佐竹 恒彦 |
46.2%
(119走) |
9.8%
(112走) |
6.5%
(108走) |
9.0%
(100走) |
0.9%
(109走) |
1.2%
(81走) |
| 4 | 高村 諒 |
33.3%
(3走) |
0%
(3走) |
0%
(8走) |
0%
(23走) |
0%
(30走) |
0.8%
(131走) |
| 5 | 藤本 元輝 |
42.9%
(70走) |
7.6%
(92走) |
3.0%
(99走) |
7.2%
(97走) |
1.9%
(108走) |
0%
(96走) |
| 6 | 吉村 誠 |
61.8%
(173走) |
18.4%
(158走) |
17.6%
(148走) |
11.0%
(163走) |
10.1%
(138走) |
1.4%
(139走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 一心 | 35.7% | 28.6% | 0.0% | 35.7% | 55.6% |
| 2 | 大月 遊雅 | 37.8% | 11.1% | 26.7% | 20.0% | 25.8% |
| 3 | 佐竹 恒彦 | 64.8% | 5.6% | 15.5% | 7.0% | 45.1% |
| 4 | 高村 諒 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 100.0% | 0.0% |
| 5 | 藤本 元輝 | 59.1% | 11.4% | 13.6% | 13.6% | 41.3% |
| 6 | 吉村 誠 | 50.6% | 14.0% | 10.5% | 17.4% | 58.0% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 一心 | 0.17 | - | 0.18 | 3.90 |
| 2 | 大月 遊雅 | 0.18 | - | 0.19 | 3.40 |
| 3 | 佐竹 恒彦 | 0.17 | - | 0.16 | 3.60 |
| 4 | 高村 諒 | 0.18 | - | 0.11 | 5.10 |
| 5 | 藤本 元輝 | 0.20 | - | 0.15 | 4.10 |
| 6 | 吉村 誠 | 0.14 | - | 0.16 | 3.20 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません