芦屋 8R
出走表
全国
5.60
2連36.0%
3連57.3%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター34
2連29.5%
3連52.5%
ボート129
2連30.2%
3連43.4%
チルト 1.0
全国
6.55
2連47.3%
3連64.9%
当地
6.87
2連56.7%
3連73.3%
モーター16
2連16.7%
3連23.3%
ボート127
2連41.1%
3連57.1%
チルト 0.0
全国
5.28
2連30.4%
3連50.6%
当地
4.53
2連20.0%
3連40.0%
モーター15
2連34.9%
3連51.5%
ボート124
2連28.1%
3連49.1%
チルト 0.0
全国
5.89
2連37.2%
3連64.5%
当地
4.90
2連31.0%
3連44.8%
モーター14
2連18.4%
3連32.6%
ボート139
2連33.3%
3連50.0%
チルト 3.0
全国
5.26
2連33.6%
3連50.0%
当地
5.07
2連27.6%
3連44.8%
モーター26
2連18.5%
3連29.6%
ボート122
2連37.0%
3連59.3%
チルト 2.0
全国
5.89
2連42.1%
3連56.8%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター46
2連24.5%
3連47.2%
ボート148
2連20.3%
3連30.4%
チルト 0.0
直前情報
展示前（3分毎に自動更新）展示進入コース
1コース
1号艇
2コース
2号艇
3コース
3号艇
4コース
4号艇
5コース
5号艇
6コース
6号艇
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永井 聖美 |
42.5%
(87走) |
12.0%
(92走) |
14.9%
(101走) |
9.3%
(86走) |
3.1%
(98走) |
0%
(54走) |
| 2 | 河野 大 |
68.9%
(177走) |
17.9%
(151走) |
21.3%
(174走) |
11.8%
(153走) |
8.1%
(136走) |
2.1%
(145走) |
| 3 | 岡部 貴司 |
50.0%
(116走) |
13.8%
(138走) |
6.5%
(138走) |
6.5%
(153走) |
4.4%
(135走) |
1.0%
(96走) |
| 4 | 水摩 敦 |
64.5%
(186走) |
12.7%
(150走) |
12.7%
(142走) |
12.4%
(145走) |
11.9%
(135走) |
11.2%
(116走) |
| 5 | 松本 一毅 |
54.6%
(130走) |
14.6%
(144走) |
12.0%
(142走) |
11.5%
(130走) |
4.1%
(146走) |
0%
(126走) |
| 6 | 土山 卓也 |
59.8%
(122走) |
20.9%
(110走) |
20.8%
(125走) |
8.5%
(118走) |
8.7%
(126走) |
2.1%
(95走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永井 聖美 | 50.0% | 9.4% | 28.1% | 9.4% | 45.7% |
| 2 | 河野 大 | 52.1% | 10.6% | 12.2% | 12.8% | 63.2% |
| 3 | 岡部 貴司 | 53.7% | 17.9% | 13.7% | 8.4% | 48.1% |
| 4 | 水摩 敦 | 58.8% | 8.6% | 24.1% | 3.2% | 66.7% |
| 5 | 松本 一毅 | 50.0% | 20.2% | 13.2% | 8.8% | 52.8% |
| 6 | 土山 卓也 | 47.9% | 6.6% | 26.4% | 10.7% | 55.2% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永井 聖美 | 0.16 | - | - | 2.70 |
| 2 | 河野 大 | 0.14 | - | - | 2.50 |
| 3 | 岡部 貴司 | 0.16 | - | - | 3.90 |
| 4 | 水摩 敦 | 0.18 | - | - | 3.40 |
| 5 | 松本 一毅 | 0.17 | - | - | 3.40 |
| 6 | 土山 卓也 | 0.17 | - | - | 3.90 |
オッズ取得時刻: 2026-07-14 09:39
※ オッズはレース直前まで変動します
3連単オッズ
画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。
AI注目
高オッズ
AI レース展開予想
AI自信度 14点
イン逃げ
37%
差し
21%
まくり
16%
まくり差し
26%
▶
1号艇永井 聖美がやや有利だが、他艇の差しまくりに注意（1着率37%）
▶
決まり手は「逃げ」が37%で最多
▶
対抗: 4号艇水摩 敦(26%), 3号艇岡部 貴司(17%), 5号艇松本 一毅(15%)
▶
荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定
展開予想: 1号艇永井 聖美がスタートを決めてイン逃げ → 4号艇水摩 敦が2着に食い込む展開が本線
🔥
大波乱
イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 0%、非逃げ 57%）
AI着順予想
事前予測（出走表のみ）| 選手 | 1着率 | 2着率 | 3着率 | AI予想 |
|---|---|---|---|---|
| 1 永井 聖美 | 36.6% | 19.9% | 16.0% | 🥇 1着 |
| 4 水摩 敦 | 26.2% | 30.9% | 18.4% | 🥈 2着 |
| 3 岡部 貴司 | 17.3% | 14.2% | 5.5% | 🥉 3着 |
| 2 河野 大 | 3.9% | 10.1% | 12.2% | 4着 |
| 5 松本 一毅 | 15.2% | 19.8% | 12.4% | 5着 |
| 6 土山 卓也 | 0.8% | 5.1% | 35.4% | 6着 |
AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。
3連単 Top50
Top5
1-2-4(1点) / 1-4-56(2点) / 1-5-46(2点)
Top10
1-2-4(1点) / 1-4-56(2点) / 1-5-46(2点) / 3-1-4(1点) / 3-4-16(2点) / 4-1-56(2点)
Top15
1-2-4(1点) / 1-4-56(2点) / 1-5-46(2点) / 3-1-4(1点) / 3-4-126(3点) / 4-1-56(2点) / 4-5-6(1点) / 5-1-6(1点) / 5-4-16(2点)
1-5-6
オッズ 125.7倍
4.85%
1-4-6
オッズ 37.4倍
4.82%
1-4-5
オッズ 65.4倍
4.43%
1-2-4
オッズ 25.5倍
4.38%
1-5-4
オッズ 104.7倍
4.07%
3-4-6
オッズ 196.4倍
3.83%
3-1-4
オッズ 66.8倍
3.66%
3-4-1
オッズ 104.7倍
3.65%
4-1-5
オッズ 29.9倍
3.62%
4-1-6
オッズ 80.5倍
3.61%
3-4-2
オッズ 40.8倍
3.60%
4-5-6
オッズ 184.8倍
3.60%
5-1-6
オッズ 184.8倍
3.60%
5-4-6
オッズ 174.6倍
3.59%
5-4-1
オッズ 174.6倍
3.59%
▶ 16位〜30位を表示（35件）
4-5-1
オッズ 35.7倍
3.58%
4-3-1
オッズ 66.8倍
3.56%
5-1-4
オッズ 78.5倍
3.55%
4-3-6
オッズ 142.8倍
3.55%
4-3-2
オッズ 112.2倍
3.55%
1-2-6
オッズ 36.5倍
1.51%
1-5-2
オッズ 27.8倍
1.40%
1-2-5
オッズ 59.3倍
1.32%
1-2-3
オッズ 33.7倍
1.29%
1-4-2
オッズ 29.3倍
1.10%
1-6-3
オッズ 165.4倍
1.06%
1-4-3
オッズ 39.7倍
0.86%
1-6-2
オッズ 57.1倍
0.83%
1-3-5
オッズ 44.9倍
0.75%
1-6-5
オッズ 349.2倍
0.72%
1-6-4
オッズ 68.3倍
0.69%
1-3-2
オッズ 53.2倍
0.69%
1-5-3
オッズ 74.8倍
0.69%
1-3-6
オッズ 89.8倍
0.59%
1-3-4
オッズ 44.2倍
0.53%
3-2-6
オッズ 104.7倍
0.36%
2-4-3
オッズ 80.5倍
0.33%
2-3-6
オッズ 209.5倍
0.32%
2-4-6
オッズ 44.2倍
0.31%
2-6-3
オッズ 136.6倍
0.27%
2-1-3
オッズ 68.3倍
0.25%
2-4-1
オッズ 39.2倍
0.24%
2-5-4
オッズ 241.7倍
0.24%
3-1-6
オッズ 89.8倍
0.22%
2-1-5
オッズ 69.8倍
0.21%
2-6-5
オッズ 628.6倍
0.19%
3-6-1
オッズ 285.7倍
0.19%
3-2-5
オッズ 54.1倍
0.18%
2-1-4
オッズ 40.2倍
0.17%
5-2-4
オッズ 209.5倍
0.17%
事前予測
出走表段階の暫定買い目です。直前情報 (展示走行・進入コース) 取得後に最終確定します。
⚠️
見送り推奨
expected_roi 0.27 < 0.75
買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします
難易度: 79
荒れ確率: 68%
期待 ROI: 27%
低期待
AI推奨買い目
オッズ取得時刻: 2026-07-14 09:39
買い目更新時刻: 2026-07-14 07:23
買い目使用オッズ: 2026-07-14 07:21
※ オッズはレース直前まで変動します
AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。 詳しく
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。 詳しく
最新オッズ反映待ち
いま表示している買い目は少し前のオッズで計算されています。最新オッズ取得後に掛け金を自動で再調整します。
🎯 AI 推奨買い目 ★
レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)
1-2-4(1点) / 1-4-56(2点) / 1-5-46(2点) / 3-1-4(1点) / 3-4-126(3点) / 4-1-56(2点) / 4-3-126(3点) / 4-5-16(2点) / 5-1-46(2点) / 5-4-16(2点) (20点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)
強
中
穴
保険
1-5-6
15.0倍
100円 → 1,500
1-4-6
15.0倍
100円 → 1,500
1-4-5
15.0倍
100円 → 1,500
1-2-4
15.0倍
100円 → 1,500
1-5-4
15.0倍
100円 → 1,500
3-4-6
15.0倍
100円 → 1,500
3-1-4
15.0倍
100円 → 1,500
3-4-1
15.0倍
100円 → 1,500
4-1-5
15.0倍
100円 → 1,500
4-1-6
15.0倍
100円 → 1,500
3-4-2
15.0倍
100円 → 1,500
4-5-6
15.0倍
100円 → 1,500
5-1-6
15.0倍
100円 → 1,500
5-4-6
15.0倍
100円 → 1,500
5-4-1
15.0倍
100円 → 1,500
4-5-1
15.0倍
100円 → 1,500
4-3-1
15.0倍
100円 → 1,500
5-1-4
15.0倍
100円 → 1,500
4-3-6
15.0倍
100円 → 1,500
4-3-2
15.0倍
100円 → 1,500
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