若松 6R
出走表
全国
3.07
2連7.0%
3連18.3%
当地
2.93
2連6.7%
3連20.0%
モーター36
2連32.1%
3連46.3%
ボート38
2連66.7%
3連83.3%
今節 5,6,3
全国
5.44
2連32.3%
3連55.6%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター35
2連40.8%
3連56.1%
ボート46
2連33.3%
3連66.7%
今節 2,3,3
全国
4.54
2連19.1%
3連43.6%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター34
2連37.9%
3連54.5%
ボート37
2連28.6%
3連57.1%
今節 4,5,2
全国
1.61
2連1.3%
3連1.3%
当地
1.12
2連-%
3連-%
モーター16
2連26.7%
3連36.2%
ボート59
2連16.7%
3連16.7%
今節 5,6,-
全国
5.96
2連42.0%
3連61.8%
当地
7.13
2連63.2%
3連79.0%
モーター58
2連31.4%
3連43.2%
ボート27
2連25.0%
3連25.0%
F1
今節 4,2,1
全国
6.69
2連47.1%
3連69.1%
当地
5.50
2連30.0%
3連70.0%
モーター7
2連24.4%
3連38.6%
ボート70
2連62.5%
3連75.0%
今節 1,1,5
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長谷川 親王 |
27.5%
(80走) |
1.8%
(114走) |
0.9%
(115走) |
2.5%
(120走) |
1.6%
(123走) |
0%
(74走) |
| 2 | 鈴木 裕隆 |
48.5%
(136走) |
19.2%
(146走) |
14.2%
(169走) |
10.9%
(147走) |
7.6%
(158走) |
2.5%
(118走) |
| 3 | 中里 昌志 |
31.0%
(116走) |
6.6%
(136走) |
4.8%
(125走) |
7.2%
(153走) |
2.8%
(107走) |
1.2%
(80走) |
| 4 | 安武 一也 | - | - | - |
0%
(20走) |
0%
(28走) |
0%
(130走) |
| 5 | 山本 修一 |
62.5%
(176走) |
16.3%
(123走) |
17.0%
(141走) |
8.6%
(128走) |
5.3%
(131走) |
0.9%
(111走) |
| 6 | 馬場 剛 |
62.5%
(160走) |
21.4%
(126走) |
19.5%
(133走) |
21.4%
(145走) |
9.7%
(124走) |
4.7%
(128走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長谷川 親王 | 72.4% | 10.3% | 6.9% | 6.9% | 28.4% |
| 2 | 鈴木 裕隆 | 40.1% | 16.1% | 15.3% | 18.2% | 47.4% |
| 3 | 中里 昌志 | 54.8% | 16.1% | 9.7% | 14.5% | 32.7% |
| 4 | 安武 一也 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| 5 | 山本 修一 | 56.5% | 13.7% | 5.6% | 10.6% | 58.3% |
| 6 | 馬場 剛 | 45.4% | 14.9% | 19.0% | 11.5% | 57.2% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長谷川 親王 | 0.21 | - | 0.20 | 4.40 |
| 2 | 鈴木 裕隆 | 0.17 | - | 0.15 | 3.40 |
| 3 | 中里 昌志 | 0.19 | - | 0.19 | 3.50 |
| 4 | 安武 一也 | 0.20 | - | 0.17 | 5.90 |
| 5 | 山本 修一 | 0.18 | - | 0.21 | 2.70 |
| 6 | 馬場 剛 | 0.12 | - | 0.13 | 2.80 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません