下関 10R
出走表
全国
6.97
2連55.3%
3連77.6%
当地
5.77
2連35.9%
3連51.3%
モーター35
2連32.3%
3連51.6%
ボート41
2連34.3%
3連65.7%
全国
4.53
2連26.2%
3連43.8%
当地
4.28
2連19.4%
3連41.7%
モーター31
2連40.0%
3連54.3%
ボート19
2連25.7%
3連45.7%
全国
6.02
2連42.5%
3連64.9%
当地
4.14
2連14.3%
3連14.3%
モーター19
2連31.2%
3連31.2%
ボート13
2連16.2%
3連21.6%
全国
6.03
2連42.9%
3連63.5%
当地
5.50
2連40.0%
3連60.0%
モーター54
2連40.0%
3連60.0%
ボート49
2連51.5%
3連63.6%
F1
全国
5.45
2連38.3%
3連53.2%
当地
5.18
2連36.4%
3連54.5%
モーター60
2連30.3%
3連54.5%
ボート52
2連32.4%
3連35.3%
全国
5.96
2連41.8%
3連57.1%
当地
6.86
2連57.1%
3連57.1%
モーター57
2連42.4%
3連57.6%
ボート14
2連31.4%
3連48.6%
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中山 将 |
71.0%
(131走) |
24.8%
(117走) |
18.8%
(117走) |
20.6%
(107走) |
7.8%
(128走) |
3.9%
(128走) |
| 2 | 原田 雄次 |
48.8%
(86走) |
5.8%
(121走) |
14.7%
(116走) |
5.4%
(112走) |
2.2%
(134走) |
1.1%
(95走) |
| 3 | 田中 豪 |
56.6%
(122走) |
16.4%
(110走) |
14.7%
(109走) |
14.2%
(113走) |
3.0%
(101走) |
6.0%
(83走) |
| 4 | 松井 友汰 |
64.3%
(98走) |
25.0%
(112走) |
18.6%
(113走) |
14.9%
(121走) |
7.5%
(120走) |
3.7%
(109走) |
| 5 | 大崎 翔 |
41.8%
(91走) |
11.2%
(125走) |
10.3%
(117走) |
11.1%
(117走) |
4.0%
(124走) |
0.9%
(115走) |
| 6 | 富永 修一 |
60.5%
(152走) |
17.0%
(141走) |
13.6%
(132走) |
10.4%
(125走) |
7.1%
(141走) |
6.2%
(129走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中山 将 | 51.6% | 14.5% | 15.7% | 10.1% | 68.9% |
| 2 | 原田 雄次 | 55.2% | 7.5% | 19.4% | 14.9% | 50.0% |
| 3 | 田中 豪 | 49.6% | 17.4% | 15.7% | 10.4% | 52.3% |
| 4 | 松井 友汰 | 45.8% | 17.6% | 13.7% | 20.6% | 64.5% |
| 5 | 大崎 翔 | 44.6% | 18.9% | 9.5% | 20.3% | 41.8% |
| 6 | 富永 修一 | 54.0% | 17.3% | 10.0% | 10.0% | 59.1% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中山 将 | 0.15 | - | - | 2.40 |
| 2 | 原田 雄次 | 0.18 | - | - | 4.80 |
| 3 | 田中 豪 | 0.15 | - | - | 2.80 |
| 4 | 松井 友汰 | 0.16 | - | - | 2.40 |
| 5 | 大崎 翔 | 0.14 | - | - | 2.80 |
| 6 | 富永 修一 | 0.13 | - | - | 3.60 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません