びわこ 3R
出走表
全国
4.99
2連29.0%
3連52.0%
当地
6.10
2連46.7%
3連66.7%
モーター11
2連48.4%
3連72.6%
ボート39
2連37.2%
3連51.0%
F1
全国
6.05
2連43.5%
3連62.9%
当地
4.93
2連21.4%
3連50.0%
モーター26
2連41.2%
3連57.4%
ボート26
2連44.0%
3連54.0%
全国
5.22
2連32.4%
3連51.4%
当地
5.08
2連23.1%
3連42.3%
モーター17
2連26.9%
3連40.4%
ボート18
2連40.7%
3連61.1%
全国
4.29
2連26.2%
3連37.5%
当地
3.79
2連21.2%
3連36.4%
モーター62
2連19.6%
3連33.9%
ボート56
2連15.2%
3連39.1%
全国
4.97
2連36.0%
3連47.2%
当地
4.73
2連34.6%
3連38.5%
モーター30
2連32.7%
3連56.4%
ボート48
2連7.3%
3連39.0%
全国
6.67
2連55.1%
3連68.5%
当地
6.97
2連54.3%
3連77.1%
モーター12
2連44.6%
3連57.1%
ボート61
2連27.4%
3連41.2%
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乃村 康友 |
48.2%
(112走) |
16.9%
(124走) |
8.6%
(128走) |
3.8%
(131走) |
4.5%
(132走) |
0.9%
(110走) |
| 2 | 奈須 啓太 |
68.8%
(141走) |
20.0%
(105走) |
19.4%
(129走) |
17.0%
(112走) |
10.0%
(100走) |
1.0%
(100走) |
| 3 | 加藤 優弥 |
43.7%
(103走) |
10.3%
(126走) |
11.1%
(117走) |
5.8%
(120走) |
6.7%
(134走) |
0%
(128走) |
| 4 | 藤井 徹 |
31.8%
(85走) |
4.1%
(97走) |
4.6%
(108走) |
0.8%
(132走) |
1.1%
(95走) |
0%
(34走) |
| 5 | 金田 大輔 |
54.5%
(88走) |
11.9%
(109走) |
16.4%
(110走) |
13.3%
(120走) |
10.7%
(103走) |
4.9%
(103走) |
| 6 | 武田 光史 |
68.2%
(179走) |
19.0%
(137走) |
21.6%
(139走) |
22.6%
(159走) |
12.9%
(132走) |
3.4%
(87走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乃村 康友 | 54.9% | 14.3% | 11.0% | 9.9% | 48.1% |
| 2 | 奈須 啓太 | 52.9% | 11.0% | 19.4% | 10.3% | 66.7% |
| 3 | 加藤 優弥 | 52.0% | 9.3% | 22.7% | 10.7% | 42.9% |
| 4 | 藤井 徹 | 66.7% | 11.1% | 5.6% | 8.3% | 30.8% |
| 5 | 金田 大輔 | 38.7% | 10.4% | 30.2% | 11.3% | 51.2% |
| 6 | 武田 光史 | 49.3% | 11.4% | 20.4% | 11.4% | 63.5% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 乃村 康友 | 0.17 | - | - | 3.00 |
| 2 | 奈須 啓太 | 0.13 | - | - | 3.30 |
| 3 | 加藤 優弥 | 0.15 | - | - | 3.50 |
| 4 | 藤井 徹 | 0.20 | - | - | 4.40 |
| 5 | 金田 大輔 | 0.15 | - | - | 3.30 |
| 6 | 武田 光史 | 0.15 | - | - | 3.40 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません