江戸川 4R
出走表
全国
4.33
2連21.3%
3連37.2%
当地
5.17
2連29.7%
3連53.5%
モーター34
2連53.6%
3連67.9%
ボート31
2連26.3%
3連52.6%
全国
5.64
2連42.7%
3連54.4%
当地
6.26
2連41.4%
3連69.0%
モーター23
2連39.1%
3連52.2%
ボート35
2連36.4%
3連45.5%
全国
4.84
2連25.7%
3連52.9%
当地
4.84
2連29.4%
3連43.1%
モーター62
2連53.9%
3連76.9%
ボート34
2連33.3%
3連48.1%
全国
4.22
2連19.1%
3連36.0%
当地
5.51
2連38.2%
3連54.5%
モーター11
2連24.0%
3連36.0%
ボート57
2連34.8%
3連56.5%
全国
4.75
2連30.1%
3連48.0%
当地
4.78
2連25.9%
3連40.7%
モーター16
2連40.7%
3連66.7%
ボート12
2連32.0%
3連52.0%
全国
5.15
2連36.0%
3連46.0%
当地
6.37
2連47.8%
3連65.4%
モーター58
2連22.7%
3連45.5%
ボート64
2連52.2%
3連60.9%
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 宗弘 |
31.0%
(116走) |
4.8%
(105走) |
9.7%
(124走) |
2.5%
(120走) |
2.6%
(115走) |
1.4%
(71走) |
| 2 | 野村 誠 |
56.7%
(134走) |
20.0%
(130走) |
14.0%
(121走) |
17.2%
(134走) |
9.6%
(125走) |
3.4%
(118走) |
| 3 | 長尾 京志郎 |
34.7%
(95走) |
9.3%
(107走) |
7.6%
(119走) |
6.0%
(116走) |
0.9%
(117走) |
1.8%
(112走) |
| 4 | 杢野 誓良 |
48.6%
(107走) |
12.4%
(121走) |
8.7%
(127走) |
6.7%
(135走) |
4.1%
(146走) |
4.0%
(100走) |
| 5 | 浮田 圭浩 |
48.7%
(117走) |
9.0%
(134走) |
2.0%
(153走) |
4.0%
(124走) |
3.3%
(151走) |
0.9%
(111走) |
| 6 | 加藤 政彦 |
57.8%
(154走) |
21.4%
(131走) |
20.3%
(133走) |
8.9%
(123走) |
7.1%
(113走) |
3.1%
(128走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 宗弘 | 54.9% | 5.9% | 21.6% | 9.8% | 26.4% |
| 2 | 野村 誠 | 47.3% | 19.9% | 15.8% | 10.3% | 55.6% |
| 3 | 長尾 京志郎 | 47.5% | 14.8% | 8.2% | 14.8% | 32.2% |
| 4 | 杢野 誓良 | 48.4% | 18.7% | 13.2% | 12.1% | 44.9% |
| 5 | 浮田 圭浩 | 66.7% | 12.3% | 2.5% | 13.6% | 48.2% |
| 6 | 加藤 政彦 | 50.0% | 22.1% | 10.4% | 11.0% | 56.2% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉田 宗弘 | 0.19 | - | - | 4.70 |
| 2 | 野村 誠 | 0.17 | - | - | 3.40 |
| 3 | 長尾 京志郎 | 0.18 | - | - | 2.80 |
| 4 | 杢野 誓良 | 0.16 | - | - | 3.70 |
| 5 | 浮田 圭浩 | 0.18 | - | - | 3.10 |
| 6 | 加藤 政彦 | 0.14 | - | - | 4.60 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません