びわこ 5R
出走表
全国
5.84
2連36.0%
3連60.0%
当地
5.48
2連37.0%
3連51.9%
モーター38
2連35.1%
3連43.2%
ボート25
2連45.6%
3連58.7%
F1
今節 1,3,4,1,4,3,3
全国
6.94
2連54.9%
3連69.0%
当地
4.00
2連16.7%
3連33.3%
モーター62
2連15.9%
3連25.0%
ボート21
2連30.4%
3連47.8%
今節 1,5,3,3,5,1,4,1
全国
3.74
2連13.1%
3連26.2%
当地
4.11
2連-%
3連42.1%
モーター11
2連50.9%
3連77.4%
ボート22
2連32.6%
3連47.8%
今節 4,5,2,3,1,6
全国
4.63
2連24.8%
3連38.6%
当地
3.44
2連11.1%
3連11.1%
モーター43
2連34.2%
3連50.0%
ボート36
2連34.0%
3連48.0%
今節 3,2,6,1,5,3
全国
5.25
2連28.9%
3連47.4%
当地
5.17
2連25.0%
3連54.2%
モーター47
2連21.1%
3連46.1%
ボート15
2連46.7%
3連73.3%
今節 5,2,5,4,4,6
全国
6.74
2連50.4%
3連74.0%
当地
5.74
2連40.7%
3連51.9%
モーター26
2連36.2%
3連51.7%
ボート47
2連29.2%
3連54.2%
今節 1,2,1,3,2,1,2
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 柏野 幸二 |
60.6%
(142走) |
14.2%
(127走) |
14.7%
(129走) |
3.4%
(116走) |
4.5%
(112走) |
1.2%
(84走) |
| 2 | 中村 桃佳 |
65.4%
(81走) |
26.3%
(57走) |
24.6%
(69走) |
19.1%
(68走) |
5.3%
(57走) |
3.4%
(59走) |
| 3 | 堂原 洋史 |
18.1%
(83走) |
2.5%
(122走) |
5.4%
(111走) |
4.3%
(117走) |
1.8%
(114走) |
0%
(88走) |
| 4 | 池本 輝明 |
46.0%
(100走) |
1.6%
(127走) |
5.5%
(127走) |
4.0%
(125走) |
0.8%
(123走) |
0%
(81走) |
| 5 | 抹香 雄三 |
53.4%
(116走) |
14.5%
(138走) |
10.5%
(133走) |
9.9%
(131走) |
4.9%
(144走) |
0.9%
(110走) |
| 6 | 鈴木 博 |
73.5%
(185走) |
18.1%
(144走) |
18.8%
(138走) |
12.8%
(148走) |
10.2%
(128走) |
5.5%
(146走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 柏野 幸二 | 65.0% | 11.1% | 12.8% | 5.1% | 58.9% |
| 2 | 中村 桃佳 | 50.7% | 20.3% | 15.9% | 7.2% | 56.5% |
| 3 | 堂原 洋史 | 50.0% | 16.7% | 26.7% | 3.3% | 20.5% |
| 4 | 池本 輝明 | 73.2% | 5.4% | 16.1% | 3.6% | 45.6% |
| 5 | 抹香 雄三 | 50.9% | 15.7% | 16.7% | 10.2% | 52.4% |
| 6 | 鈴木 博 | 55.3% | 10.6% | 14.4% | 13.5% | 69.3% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 柏野 幸二 | 0.12 | - | 0.20 | 3.00 |
| 2 | 中村 桃佳 | 0.15 | - | 0.17 | 3.90 |
| 3 | 堂原 洋史 | 0.16 | - | 0.16 | 4.00 |
| 4 | 池本 輝明 | 0.20 | - | 0.19 | 3.70 |
| 5 | 抹香 雄三 | 0.14 | - | 0.14 | 3.20 |
| 6 | 鈴木 博 | 0.16 | - | 0.13 | 2.10 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません