<
>
住之江 12R
出走表
全国
6.97
2連39.8%
3連62.0%
当地
7.23
2連51.6%
3連73.4%
モーター51
2連32.6%
3連53.1%
ボート16
2連17.8%
3連44.4%
全国
7.86
2連55.5%
3連70.3%
当地
10.19
2連75.0%
3連93.8%
モーター17
2連44.4%
3連55.6%
ボート24
2連33.3%
3連47.6%
全国
6.97
2連53.2%
3連71.6%
当地
6.68
2連50.0%
3連63.6%
モーター56
2連29.8%
3連42.5%
ボート74
2連25.6%
3連41.9%
全国
6.85
2連48.1%
3連80.2%
当地
7.00
2連57.9%
3連73.7%
モーター77
2連35.3%
3連51.0%
ボート27
2連22.0%
3連32.0%
全国
6.60
2連47.8%
3連71.7%
当地
7.53
2連64.7%
3連76.5%
モーター76
2連19.4%
3連36.1%
ボート58
2連31.6%
3連55.3%
全国
6.70
2連55.1%
3連70.3%
当地
6.91
2連53.7%
3連72.2%
モーター79
2連30.8%
3連57.7%
ボート23
2連27.8%
3連44.4%
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松井 繁 |
68.2%
(192走) |
18.6%
(183走) |
9.6%
(167走) |
9.1%
(165走) |
1.0%
(101走) |
0%
(50走) |
| 2 | 茅原 悠紀 |
78.6%
(196走) |
31.4%
(121走) |
30.2%
(129走) |
18.5%
(119走) |
15.6%
(122走) |
3.7%
(107走) |
| 3 | 岡村 慶太 |
84.3%
(198走) |
19.5%
(133走) |
22.4%
(125走) |
12.7%
(134走) |
12.9%
(124走) |
5.3%
(131走) |
| 4 | 白水 勝也 |
63.4%
(186走) |
16.3%
(141走) |
12.4%
(137走) |
13.4%
(142走) |
8.7%
(126走) |
2.3%
(86走) |
| 5 | 金田 諭 |
71.2%
(177走) |
20.8%
(130走) |
23.1%
(143走) |
16.1%
(149走) |
13.6%
(125走) |
7.5%
(106走) |
| 6 | 上條 嘉嗣 |
75.7%
(214走) |
30.6%
(170走) |
20.8%
(159走) |
15.9%
(145走) |
8.0%
(138走) |
3.8%
(106走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松井 繁 | 64.4% | 19.2% | 4.0% | 5.6% | 64.8% |
| 2 | 茅原 悠紀 | 51.8% | 12.1% | 14.8% | 8.2% | 74.7% |
| 3 | 岡村 慶太 | 61.7% | 11.7% | 7.4% | 12.2% | 79.8% |
| 4 | 白水 勝也 | 60.5% | 12.4% | 10.7% | 6.8% | 61.1% |
| 5 | 金田 諭 | 52.6% | 11.2% | 21.9% | 9.3% | 71.5% |
| 6 | 上條 嘉嗣 | 54.1% | 17.0% | 12.0% | 8.5% | 72.9% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松井 繁 | 0.14 | - | - | 3.00 |
| 2 | 茅原 悠紀 | 0.12 | - | - | 2.30 |
| 3 | 岡村 慶太 | 0.14 | - | - | 3.10 |
| 4 | 白水 勝也 | 0.17 | - | - | 2.70 |
| 5 | 金田 諭 | 0.16 | - | - | 3.10 |
| 6 | 上條 嘉嗣 | 0.18 | - | - | 2.00 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません