江戸川 5R
出走表
全国
4.50
2連20.8%
3連38.9%
当地
6.18
2連46.4%
3連67.9%
モーター24
2連22.2%
3連44.4%
ボート66
2連45.0%
3連65.0%
今節 4
全国
3.70
2連14.3%
3連30.9%
当地
3.36
2連12.9%
3連25.9%
モーター38
2連23.5%
3連41.2%
ボート71
2連33.3%
3連60.0%
今節 4
全国
4.90
2連30.6%
3連41.8%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター14
2連11.8%
3連35.3%
ボート25
2連25.0%
3連43.8%
今節 4
全国
6.85
2連50.0%
3連71.6%
当地
6.38
2連47.1%
3連67.7%
モーター51
2連13.6%
3連22.7%
ボート34
2連27.8%
3連38.9%
F1
今節 1,2
全国
6.50
2連45.9%
3連66.2%
当地
7.64
2連71.4%
3連85.7%
モーター21
2連7.1%
3連35.7%
ボート61
2連18.8%
3連50.0%
今節 1
全国
1.94
2連2.9%
3連5.8%
当地
1.30
2連-%
3連-%
モーター50
2連16.7%
3連44.4%
ボート20
2連26.3%
3連36.8%
今節 6,5
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樅山 拓馬 |
34.3%
(70走) |
4.3%
(93走) |
4.5%
(88走) |
7.9%
(101走) |
5.3%
(133走) |
0.6%
(156走) |
| 2 | 佐藤 右京 |
18.8%
(48走) |
1.3%
(75走) |
4.6%
(65走) |
2.7%
(74走) |
0%
(99走) |
0%
(179走) |
| 3 | 西岡 蒼志 |
44.4%
(18走) |
8.7%
(23走) |
22.7%
(22走) |
8.3%
(48走) |
5.9%
(51走) |
0%
(208走) |
| 4 | 藤原 仙二 |
63.9%
(72走) |
27.2%
(81走) |
16.5%
(91走) |
13.6%
(132走) |
9.5%
(148走) |
2.9%
(206走) |
| 5 | 竹間 隆晟 |
64.9%
(148走) |
16.5%
(115走) |
20.9%
(129走) |
13.3%
(128走) |
10.8%
(120走) |
3.9%
(127走) |
| 6 | 八戸 琉楓 |
0%
(1走) |
0%
(1走) |
0%
(10走) |
0%
(18走) |
4.3%
(23走) |
1.7%
(173走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樅山 拓馬 | 47.8% | 4.3% | 21.7% | 15.2% | 34.4% |
| 2 | 佐藤 右京 | 64.3% | 0.0% | 21.4% | 7.1% | 22.0% |
| 3 | 西岡 蒼志 | 23.1% | 7.7% | 23.1% | 38.5% | 33.3% |
| 4 | 藤原 仙二 | 33.7% | 17.3% | 21.4% | 18.4% | 57.9% |
| 5 | 竹間 隆晟 | 52.9% | 12.3% | 12.9% | 14.2% | 63.1% |
| 6 | 八戸 琉楓 | 0.0% | 0.0% | 50.0% | 50.0% | 0.0% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樅山 拓馬 | 0.14 | - | 0.10 | 2.60 |
| 2 | 佐藤 右京 | 0.19 | - | 0.23 | 3.90 |
| 3 | 西岡 蒼志 | 0.15 | - | 0.48 | 2.40 |
| 4 | 藤原 仙二 | 0.17 | - | 0.18 | 2.60 |
| 5 | 竹間 隆晟 | 0.15 | - | 0.14 | 2.30 |
| 6 | 八戸 琉楓 | 0.20 | - | 0.29 | 5.10 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません