下関 3R
出走表
全国
4.22
2連26.4%
3連33.3%
当地
5.44
2連44.4%
3連55.6%
モーター51
2連23.5%
3連35.3%
ボート33
2連58.8%
3連82.3%
今節 5,2,2
全国
5.77
2連45.6%
3連58.7%
当地
2.60
2連-%
3連20.0%
モーター24
2連50.0%
3連61.1%
ボート61
2連40.0%
3連66.7%
今節 2,3,1,4
全国
4.93
2連28.4%
3連51.4%
当地
5.53
2連40.3%
3連58.3%
モーター32
2連15.8%
3連26.3%
ボート71
2連6.7%
3連33.3%
今節 6,5,2
全国
4.22
2連23.1%
3連38.5%
当地
4.29
2連-%
3連28.6%
モーター36
2連46.7%
3連60.0%
ボート46
2連18.8%
3連37.5%
今節 2,6,5
全国
5.87
2連39.8%
3連60.2%
当地
6.38
2連53.9%
3連61.5%
モーター33
2連26.3%
3連57.9%
ボート40
2連35.3%
3連58.8%
今節 3,5,5
6
全国
2.10
2連10.0%
3連10.0%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター19
2連52.9%
3連52.9%
ボート45
2連35.3%
3連58.8%
今節 6,6,6
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 木村 紗友希 |
36.9%
(84走) |
11.0%
(109走) |
6.6%
(106走) |
5.6%
(107走) |
4.2%
(120走) |
0%
(76走) |
| 2 | 藤山 雅弘 |
70.1%
(134走) |
17.2%
(128走) |
15.3%
(131走) |
9.3%
(129走) |
10.3%
(116走) |
0.9%
(115走) |
| 3 | 高濱 芳久 |
45.2%
(115走) |
15.1%
(166走) |
8.4%
(143走) |
7.1%
(141走) |
2.0%
(102走) |
0%
(30走) |
| 4 | 木村 光宏 |
48.6%
(105走) |
8.6%
(140走) |
11.3%
(124走) |
7.4%
(136走) |
7.8%
(103走) |
2.1%
(48走) |
| 5 | 古川 誠之 |
63.9%
(144走) |
12.5%
(120走) |
13.5%
(141走) |
11.0%
(118走) |
4.0%
(126走) |
1.8%
(111走) |
| 6 | 久保 翔耶 | - | - | - | - |
0%
(4走) |
0%
(9走) |
各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 木村 紗友希 | 48.1% | 13.5% | 21.2% | 9.6% | 33.3% |
| 2 | 藤山 雅弘 | 56.1% | 12.8% | 15.5% | 12.2% | 68.0% |
| 3 | 高濱 芳久 | 48.5% | 28.3% | 6.1% | 7.1% | 44.0% |
| 4 | 木村 光宏 | 51.7% | 10.1% | 22.5% | 9.0% | 48.4% |
| 5 | 古川 誠之 | 60.4% | 11.2% | 11.2% | 11.2% | 61.8% |
| 6 | 久保 翔耶 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 木村 紗友希 | 0.16 | - | 0.24 | 3.60 |
| 2 | 藤山 雅弘 | 0.15 | - | 0.13 | 4.20 |
| 3 | 高濱 芳久 | 0.18 | - | 0.19 | 3.00 |
| 4 | 木村 光宏 | 0.17 | - | 0.10 | 3.70 |
| 5 | 古川 誠之 | 0.15 | - | 0.20 | 3.60 |
| 6 | 久保 翔耶 | - | - | 0.24 | 6.00 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません