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芦屋 6R

一般 BTS嘉麻開設14周年記念 公式 →
締切 10:59 受付中
1
B1 / 4417
全国勝率5.15
当地勝率5.00
モーター58 (34.6%)
展示タイム-
平均ST0.21
今節4,2,2,3,3
1着率62.3%
2
A1 / 4447
全国勝率4.94
当地勝率5.95
モーター46 (-%)
展示タイム-
平均ST0.15
今節4,2,3,4,2,3
1着率12.5%
3
B1 / 5351
全国勝率4.43
当地勝率3.47
モーター39 (50.0%)
展示タイム-
平均ST0.15
今節3,4,5,5
1着率11.4%
4
B1 / 4878
全国勝率4.48
当地勝率5.30
モーター10 (37.0%)
展示タイム-
平均ST0.17
今節5,5,3,6,4
1着率5.9%
5
A2 / 4401
全国勝率5.33
当地勝率5.75
モーター27 (28.6%)
展示タイム-
平均ST0.14
今節2,1,2,6,5
1着率4.1%
6
A2 / 3514
全国勝率5.66
当地勝率5.97
モーター47 (29.2%)
展示タイム-
平均ST0.16
今節2,1,2,1,5
1着率3.9%

出走表

1
服部   剛 4417 / B1級 / 39歳 / 52.0kg / -
ST 0.21
全国
5.15 2連33.7% 3連48.9%
当地
5.00 2連40.0% 3連50.0%
モーター58
2連34.6% 3連46.1%
ボート168
2連-% 3連28.6%
今節 4,2,2,3,3
2
深川 麻奈美 4447 / A1級 / 39歳 / 48.3kg / -
ST 0.15
全国
4.94 2連31.2% 3連45.8%
当地
5.95 2連40.9% 3連63.6%
モーター46
2連-% 3連25.0%
ボート121
2連34.6% 3連53.9%
今節 4,2,3,4,2,3
3
齊藤   廉 5351 / B1級 / 21歳 / 52.0kg / -
ST 0.15
全国
4.43 2連26.9% 3連38.0%
当地
3.47 2連19.4% 3連30.6%
モーター39
2連50.0% 3連60.7%
ボート124
2連29.6% 3連44.4%
今節 3,4,5,5
4
西岡  育未 4878 / B1級 / 31歳 / 47.0kg / -
ST 0.17
全国
4.48 2連21.4% 3連43.8%
当地
5.30 2連30.0% 3連60.0%
モーター10
2連37.0% 3連63.0%
ボート154
2連34.5% 3連55.2%
今節 5,5,3,6,4
5
小林   泰 4401 / A2級 / 41歳 / 53.5kg / -
ST 0.14
全国
5.33 2連37.1% 3連51.5%
当地
5.75 2連50.0% 3連62.5%
モーター27
2連28.6% 3連46.4%
ボート112
2連40.7% 3連44.4%
今節 2,1,2,6,5
6
山一  鉄也 3514 / A2級 / 59歳 / 52.0kg / -
ST 0.16
全国
5.66 2連37.7% 3連53.9%
当地
5.97 2連43.1% 3連55.6%
モーター47
2連29.2% 3連62.5%
ボート156
2連22.2% 3連48.1%
今節 2,1,2,1,5

直前情報がありません

展示終了後にデータを更新すると表示されます

コース別成績

選手1コース2コース3コース4コース5コース6コース
1 服部   剛 38.6%
(88走)
6.1%
(98走)
4.2%
(96走)
1.1%
(92走)
2.2%
(93走)
1.0%
(99走)
2 深川 麻奈美 47.7%
(151走)
14.7%
(109走)
19.8%
(131走)
11.8%
(119走)
6.1%
(115走)
0.9%
(113走)
3 齊藤   廉 62.5%
(16走)
3.6%
(28走)
5.9%
(17走)
2.3%
(44走)
5.5%
(55走)
1.4%
(218走)
4 西岡  育未 33.3%
(84走)
9.2%
(98走)
6.7%
(89走)
6.3%
(95走)
1.0%
(96走)
0%
(74走)
5 小林   泰 69.2%
(146走)
15.1%
(126走)
18.5%
(124走)
13.9%
(122走)
6.2%
(112走)
0%
(110走)
6 山一  鉄也 69.8%
(159走)
20.7%
(111走)
14.5%
(131走)
8.0%
(137走)
10.5%
(124走)
0%
(102走)

各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)

決まり手率

選手逃げ率差し率まくり率まくり差し率イン逃げ成功率
1 服部   剛 68.3% 12.2% 4.9% 7.3% 35.4%
2 深川 麻奈美 49.6% 13.7% 13.0% 16.8% 47.8%
3 齊藤   廉 41.7% 8.3% 0.0% 41.7% 55.6%
4 西岡  育未 58.7% 10.9% 15.2% 8.7% 37.0%
5 小林   泰 58.0% 13.4% 14.6% 7.6% 66.4%
6 山一  鉄也 59.7% 9.7% 16.2% 9.7% 66.7%

枠別ST比較

選手平均ST展示ST今節平均ST直近10走平均着順
1 服部   剛 0.21 - 0.19 3.60
2 深川 麻奈美 0.15 - 0.16 2.90
3 齊藤   廉 0.15 - 0.23 2.90
4 西岡  育未 0.17 - 0.17 2.90
5 小林   泰 0.14 - 0.14 3.10
6 山一  鉄也 0.16 - 0.13 3.10

オッズデータがありません

AI レース展開予想

AI自信度 65点
イン逃げ 62%
インが飛ぶ 38%
イン逃げ
62%
差し
24%
まくり
8%
まくり差し
6%
1号艇服部   剛のイン逃げが濃厚(1着率62%)
決まり手は「逃げ」が62%で最多
対抗: 2号艇深川 麻奈美(12%)
展開予想: 1号艇服部   剛がスタートを決めてイン逃げ → 5号艇小林   泰が2着に食い込む展開が本線

AI着順予想

事前予測(出走表のみ)
選手 1着率 2着率 3着率 AI予想
1 服部   剛 62.3% 8.7% 7.0% 🥇 1着
2 深川 麻奈美 12.5% 15.1% 19.6% 🥈 2着
3 齊藤   廉 11.4% 11.9% 22.2% 🥉 3着
4 西岡  育未 5.9% 18.3% 13.7% 4着
5 小林   泰 4.1% 24.6% 16.6% 5着
6 山一  鉄也 3.9% 21.4% 20.9% 6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-4-3(1点) / 1-5-26(2点) / 1-6-35(2点)
Top10 1-26-35(4点) / 1-45-236(6点)
Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-2(1点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-236(3点) / 1-6-235(3点)
1-5-2
オッズ —
7.61%
1-5-6
オッズ —
6.35%
1-6-3
オッズ —
6.07%
1-4-3
オッズ —
4.54%
1-6-5
オッズ —
3.76%
1-2-3
オッズ —
3.44%
1-4-2
オッズ —
3.12%
1-5-3
オッズ —
2.74%
1-4-6
オッズ —
2.59%
1-2-5
オッズ —
2.53%
1-2-6
オッズ —
2.29%
1-6-2
オッズ —
2.24%
1-3-2
オッズ —
2.16%
1-4-5
オッズ —
2.13%
1-2-4
オッズ —
2.08%
16位〜30位を表示(35件)
1-3-5
オッズ —
1.98%
1-3-4
オッズ —
1.81%
1-5-4
オッズ —
1.72%
1-3-6
オッズ —
1.60%
1-6-4
オッズ —
1.54%
3-6-4
オッズ —
1.27%
2-3-6
オッズ —
1.11%
3-2-6
オッズ —
1.10%
2-6-3
オッズ —
1.09%
3-6-1
オッズ —
1.03%
2-1-3
オッズ —
0.89%
2-6-5
オッズ —
0.88%
2-5-4
オッズ —
0.77%
2-4-3
オッズ —
0.74%
2-4-6
オッズ —
0.71%
3-4-6
オッズ —
0.65%
2-4-5
オッズ —
0.65%
3-4-5
オッズ —
0.63%
2-1-4
オッズ —
0.62%
3-1-6
オッズ —
0.61%
2-6-1
オッズ —
0.60%
2-1-6
オッズ —
0.58%
3-1-4
オッズ —
0.57%
2-1-5
オッズ —
0.56%
3-5-4
オッズ —
0.54%
3-1-5
オッズ —
0.50%
3-2-5
オッズ —
0.49%
2-3-1
オッズ —
0.49%
3-1-2
オッズ —
0.49%
4-5-2
オッズ —
0.49%
2-6-4
オッズ —
0.48%
6-5-1
オッズ —
0.48%
4-1-5
オッズ —
0.48%
3-5-1
オッズ —
0.48%
3-5-2
オッズ —
0.46%
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