三国 8R

一般にっぽん未来プロジェクト競走ｉｎ三国公式 →

締切 11:51 結果待ち ☀️ 晴 💨東南東 8.0m 🌊8.0cm

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

💨 東南東 8.0m 横風（推定）風（強風）

🌊 8.0cm 波高

🌡️ 14.0℃ 気温

💧 16.0℃ 水温

🏟️ 淡水水面

📏 150.0m ピット〜2M

🥇 52.0% 1コース1着率

💨 強風（横風（推定））でスタートが乱れやすく、まくりが決まりやすい

🌊 高波でターンが荒れやすい、実力差が出にくい

米玉利　大悟

B1 / 5386

全国勝率2.41

当地勝率1.08

モーター19 (36.8%)

展示タイム6.94

平均ST0.17

今節4,3,-

F持ち注意

1着率26.7%

深川　麻奈美

A1 / 4447

全国勝率5.01

当地勝率5.30

モーター39 (13.0%)

展示タイム6.99

平均ST0.15

今節-,1,1

F持ち注意

1着率20.0%

後藤　　　浩

B1 / 3497

全国勝率5.36

当地勝率-

モーター17 (45.8%)

展示タイム7.01

平均ST0.17

今節1,5,4

1着率17.9%

前田　　篤哉

A1 / 4983

全国勝率6.85

当地勝率6.23

モーター63 (36.0%)

展示タイム6.95

平均ST0.17

今節4,4,5

1着率31.5%

前田　健太郎

B1 / 4346

全国勝率4.70

当地勝率4.74

モーター70 (32.0%)

展示タイム7.11

平均ST0.17

今節6,4,4

1着率2.2%

表　　　憲一

B1 / 4003

全国勝率5.27

当地勝率5.46

モーター20 (39.1%)

展示タイム7.03

平均ST0.16

今節1,2,3

F持ち注意

1着率1.7%

出走表

米玉利　大悟 5386 / B1級 / 20歳 / 52.8kg / -

ST 0.17

全国

2.41 2連4.4% 3連14.7%

当地

1.08 2連-% 3連-%

モーター19

2連36.8% 3連68.4%

ボート18

2連31.0% 3連48.3%

展示 6.94 チルト -0.5 進入 1コース F1 今節 4,3,-

深川　麻奈美 4447 / A1級 / 39歳 / 50.3kg / -

ST 0.15

全国

5.01 2連35.6% 3連46.6%

当地

5.30 2連40.0% 3連40.0%

モーター39

2連13.0% 3連47.8%

ボート17

2連4.2% 3連8.3%

展示 6.99 チルト -0.5 進入 2コース F1 今節 -,1,1

後藤　　　浩 3497 / B1級 / 57歳 / 53.1kg / -

ST 0.17

全国

5.36 2連36.0% 3連53.3%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター17

2連45.8% 3連58.3%

ボート40

2連41.7% 3連58.3%

展示 7.01 チルト 0.0 進入 3コース今節 1,5,4

前田　　篤哉 4983 / A1級 / 29歳 / 52.0kg / -

ST 0.17

全国

6.85 2連52.0% 3連70.4%

当地

6.23 2連48.6% 3連60.0%

モーター63

2連36.0% 3連52.0%

ボート53

2連36.0% 3連44.0%

展示 6.95 チルト 0.0 進入 4コース今節 4,4,5

前田　健太郎 4346 / B1級 / 40歳 / 55.8kg / -

ST 0.17

全国

4.70 2連30.3% 3連41.6%

当地

4.74 2連36.8% 3連47.4%

モーター70

2連32.0% 3連56.0%

ボート56

2連22.2% 3連51.9%

展示 7.11 チルト -0.5 進入 5コース今節 6,4,4

表　　　憲一 4003 / B1級 / 48歳 / 54.3kg / -

ST 0.16

全国

5.27 2連38.5% 3連51.8%

当地

5.46 2連31.1% 3連54.6%

モーター20

2連39.1% 3連43.5%

ボート27

2連41.2% 3連52.9%

展示 7.03 チルト 0.0 進入 6コース F1 今節 1,2,3

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	米玉利　大悟	53.0kg	-	6.94	-0.5	0.01	1	1	なし
2	深川　麻奈美	49.6kg	-	6.99	-0.5	-0.02	2	3	なし
3	後藤　　　浩	52.9kg	-	7.01	0.0	-0.05	3	4	なし
4	前田　　篤哉	52.2kg	-	6.95	0.0	0.07	4	2	なし
5	前田　健太郎	55.3kg	-	7.11	-0.5	0.07	5	6	なし
6	表　　　憲一	54.3kg	-	7.03	0.0	0.11	6	5	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	米玉利　大悟	0% (6走)	0% (7走)	0% (6走)	0% (27走)	2.3% (44走)	0% (137走)
2	深川　麻奈美	49.0% (145走)	15.2% (105走)	20.6% (126走)	12.4% (113走)	6.4% (110走)	0.9% (107走)
3	後藤　　　浩	68.9% (106走)	13.0% (115走)	10.6% (123走)	11.4% (114走)	5.0% (120走)	1.2% (82走)
4	前田　　篤哉	73.9% (188走)	24.6% (142走)	27.1% (144走)	21.3% (127走)	15.7% (127走)	4.5% (110走)
5	前田　健太郎	50.0% (88走)	5.1% (117走)	16.0% (106走)	11.1% (99走)	7.3% (124走)	2.7% (111走)
6	表　　　憲一	42.2% (128走)	13.1% (122走)	4.1% (121走)	1.7% (117走)	5.5% (127走)	1.8% (112走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	米玉利　大悟	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%
2	深川　麻奈美	49.6%	13.7%	13.0%	16.8%	47.8%
3	後藤　　　浩	57.6%	12.7%	4.2%	20.3%	66.0%
4	前田　　篤哉	49.8%	13.4%	6.3%	20.9%	71.2%
5	前田　健太郎	40.9%	9.1%	18.2%	18.2%	43.4%
6	表　　　憲一	54.8%	19.0%	3.6%	7.1%	37.7%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	米玉利　大悟	0.17	0.01	0.15	5.00
2	深川　麻奈美	0.15	-0.02	0.14	2.90
3	後藤　　　浩	0.17	-0.05	0.13	3.50
4	前田　　篤哉	0.17	0.07	0.17	4.10
5	前田　健太郎	0.17	0.07	0.18	3.90
6	表　　　憲一	0.16	0.11	0.24	2.50

オッズ取得時刻: 2026-04-16 11:39 ※ オッズはレース直前まで変動します

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

不的中

レース結果（実際の着順）

None-None-None

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 2-4-3

2. 4-2-3

3. 3-4-2

4. 2-3-4

5. 3-2-4

Top15には該当なし

完全に予想外の展開。難しいレースでした。

AI レース展開予想

AI自信度 19点

イン逃げ 20%

インが飛ぶ 80%

イン逃げ

21%

差し

38%

まくり

11%

まくり差し

30%

▶ 4号艇前田　　篤哉が1着率30%で最有力

▶ 決まり手は「差し」が38%で最多

▶ 対抗: 1号艇米玉利　大悟(21%), 2号艇深川　麻奈美(20%), 3号艇後藤　　　浩(18%)

▶ 荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定

展開予想: 4号艇前田　　篤哉が「差し」で1マークを先行 → 2号艇深川　麻奈美が2着、3号艇後藤　　　浩が3着に絡む展開が本線

🔥 大波乱イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 85%、非逃げ 80%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
4 前田　　篤哉	30.3%	24.9%	20.1%	🥇 1着
1 米玉利　大悟	20.6%	9.5%	10.5%	🥈 2着
2 深川　麻奈美	20.2%	21.8%	18.2%	🥉 3着
3 後藤　　　浩	18.1%	21.2%	19.7%	4着
5 前田　健太郎	6.1%	12.6%	14.2%	5着
6 表　　　憲一	4.7%	10.0%	17.3%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 2-3-4(1点) / 2-4-3(1点) / 3-2-4(1点) / 3-4-2(1点) / 4-2-3(1点)

Top10 1-23-4(2点) / 2-3-4(1点) / 2-4-3(1点) / 3-2-4(1点) / 3-4-2(1点) / 4-2-36(2点) / 4-3-26(2点)

Top15 1-23-4(2点) / 1-4-23(2点) / 2-3-4(1点) / 2-4-3(1点) / 3-2-4(1点) / 3-4-2(1点) / 4-2-356(3点) / 4-3-256(3点) / 4-5-6(1点)

2-4-3

オッズ 20.2倍

3.61%

4-2-3

オッズ 24.2倍

3.28%

3-4-2

オッズ 48.2倍

3.16%

2-3-4

オッズ 22.8倍

3.11%

3-2-4

オッズ 38.4倍

2.83%

4-3-2

オッズ 35.3倍

2.79%

4-2-6

オッズ 23.6倍

2.27%

4-3-6

オッズ 53.2倍

2.22%

1-2-4

オッズ 32.3倍

2.03%

1-3-4

オッズ 67.5倍

1.99%

1-4-2

オッズ 38.8倍

1.98%

1-4-3

オッズ 77.0倍

1.96%

4-3-5

オッズ 111.5倍

1.86%

4-2-5

オッズ 66.0倍

1.80%

4-5-6

オッズ 115.4倍

1.77%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

4-5-3

オッズ 206.9倍

1.61%

4-5-2

オッズ 136.7倍

1.60%

4-2-1

オッズ 39.2倍

1.49%

2-4-1

オッズ 25.5倍

1.46%

1-2-3

オッズ 27.1倍

1.36%

2-4-6

オッズ 18.7倍

1.31%

3-4-6

オッズ 78.4倍

1.30%

4-3-1

オッズ 103.9倍

1.30%

3-4-5

オッズ 110.4倍

1.27%

2-4-5

オッズ 63.2倍

1.24%

2-1-4

オッズ 27.6倍

1.22%

3-4-1

オッズ 111.5倍

1.19%

1-3-2

オッズ 31.0倍

1.19%

4-6-3

オッズ 81.7倍

1.19%

4-6-2

オッズ 50.7倍

1.18%

1-4-6

オッズ 90.0倍

1.17%

4-6-5

オッズ 124.8倍

1.12%

4-1-2

オッズ 54.8倍

1.08%

4-1-3

オッズ 99.4倍

1.04%

2-3-6

オッズ 31.7倍

1.04%

3-1-4

オッズ 123.5倍

0.99%

1-4-5

オッズ 191.4倍

0.99%

1-2-6

オッズ 55.3倍

0.98%

1-3-6

オッズ 113.1倍

0.96%

5-4-2

オッズ 198.0倍

0.94%

3-2-6

オッズ 49.1倍

0.94%

2-5-4

オッズ 172.7倍

0.87%

3-5-4

オッズ 348.0倍

0.86%

5-4-3

オッズ 267.1倍

0.85%

2-3-5

オッズ 96.5倍

0.84%

1-5-4

オッズ 306.2倍

0.83%

3-2-5

オッズ 114.8倍

0.82%

2-1-3

オッズ 30.8倍

0.82%

2-3-1

オッズ 36.7倍

0.81%

2-6-4

オッズ 50.9倍

0.74%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-04-16 01:32:29 / 最新: 2026-04-16 11:36:04

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 2-3-4

2. 2-4-3

3. 4-2-3

4. 3-2-4

5. 2-4-5

6. 2-4-6

7. 2-1-4

8. 4-3-2

9. 3-4-2

10. 2-5-4

11. 2-3-6

12. 2-4-1

13. 5-2-4

14. 2-3-5

15. 1-2-4

→

直前情報反映（最新）

1. 2-4-3

2. 4-2-3

3. 3-4-2

4. 2-3-4

5. 3-2-4

6. 4-3-2

7. 4-2-6 NEW

8. 4-3-6 NEW

9. 1-2-4

10. 1-3-4 NEW

11. 1-4-2 NEW

12. 1-4-3 NEW

13. 4-3-5 NEW

14. 4-2-5 NEW

15. 4-5-6 NEW

AI自信度: 低 (19点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-04-16 11:39 買い目更新時刻: 2026-04-16 11:44 買い目使用オッズ: 2026-04-16 11:39 ※ オッズはレース直前まで変動します

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

買い目更新は停止済みです 締切2分前を過ぎたため、現在表示中の買い目で固定しています。

🛡️ 本命 ★★ 的中重視・自信度に応じて5〜7点

1-23-4(2点) / 1-4-23(2点) / 2-3-4(1点) / 2-4-3(1点) / 3-2-4(1点) / 3-4-2(1点) / 4-2-36(2点) / 4-3-2(1点) (11点)

1-4-2 38.8倍 200円→7,760円

1-4-3 77.0倍 200円→15,400円

1-2-4 32.3倍 100円→3,230円

1-3-4 67.5倍 100円→6,750円

2-4-3 20.2倍 100円→2,020円

3-2-4 38.4倍 100円→3,840円

2-3-4 22.8倍 100円→2,280円

4-3-2 35.3倍 100円→3,530円

4-2-3 24.2倍 100円→2,420円

3-4-2 48.2倍 100円→4,820円

4-2-6 23.6倍 100円→2,360円

⚖️ バランス ★★ 確率上位+EV抑えで8〜10点

1-235-4(3点) / 1-4-2356(4点) / 2-3-4(1点) / 2-4-35(2点) / 3-2-4(1点) / 3-4-256(3点) / 4-2-3(1点) / 4-3-6(1点) (16点)

1-4-2 38.8倍 300円→11,640円

1-4-3 77.0倍 200円→15,400円

2-4-5 63.2倍 200円→12,640円

3-4-6 78.4倍 200円→15,680円

1-2-4 32.3倍 200円→6,460円

1-3-4 67.5倍 100円→6,750円

4-3-6 53.2倍 100円→5,320円

1-4-6 90.0倍 100円→9,000円

3-4-5 110.4倍 100円→11,040円

1-5-4 306.2倍 100円→30,620円

1-4-5 191.4倍 100円→19,140円

2-4-3 20.2倍 100円→2,020円

4-2-3 24.2倍 100円→2,420円

3-4-2 48.2倍 100円→4,820円

2-3-4 22.8倍 100円→2,280円

3-2-4 38.4倍 100円→3,840円

🔥 穴狙い ★★ 広めに12〜15点+穴別枠

1-25-4(2点) / 1-3-46(2点) / 1-4-2356(4点) / 2-4-5(1点) / 2-5-4(1点) / 3-1-4(1点) / 3-4-56(2点) / 4-35-6(2点) (15点)

1-4-2 38.8倍 200円→7,760円

1-4-3 77.0倍 200円→15,400円

2-4-5 63.2倍 200円→12,640円

3-4-6 78.4倍 200円→15,680円

1-4-6 90.0倍 100円→9,000円

1-4-5 191.4倍 100円→19,140円

4-3-6 53.2倍 100円→5,320円

1-3-4 67.5倍 100円→6,750円

3-4-5 110.4倍 100円→11,040円

1-2-4 32.3倍 100円→3,230円

2-5-4 172.7倍 100円→17,270円

1-5-4 306.2倍 100円→30,620円

3-1-4 123.5倍 100円→12,350円

4-5-6 115.4倍 100円→11,540円

1-3-6 113.1倍 100円→11,310円

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

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